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求助：科研课题结题报告
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chchm79(金币+5,VIP+0):谢谢啊，很有参考价值
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结题报告 一、问题的提出 数据挖掘是为适应人们迫切需要将来自客观实践的海量数据转换成有用知识的需求而发展起来的，涉及人工智能、数据库和统计学等领域的一门非常活跃的交叉学科，在许多领域有着广泛的应用。近年来，随着信息化的不断深入，积累的数据呈现出海量、高维、异构等特征，传统的数据挖掘方法、技术已不能满足新的客观需要；另一方面，适用于具体应用领域的非常成熟的数据挖掘系统目前亦不多见。因此，当前数据挖掘技术创新和在特定领域的应用等问题成为数据挖掘研究的热点。 在数据挖掘作为研究课题正式提出之前，统计分析方法一直是人们处理数据寻找规律的主要手段。但由于统计在利用数学工具完善其理论的过程中，没有实时关注客观实际对数据分析工具的要求，没有和信息技术紧密结合，致使在面对海量、更复杂结构的数据时显露出很大的局限性；并且诸多统计最新的方法由于缺乏相应的算法表现形式而没有得到广泛的应用。 因此，随着信息技术的发展，立足于数据挖掘和统计学科间的异同点，将统计思想和方法应用于数据挖掘，以更好地解决实际问题引起了国内外许多研究者的注意。从国内外的发展趋势看，目前数据挖掘的研究重点也已经从提出概念和发现方法，转向数据挖掘方法创新和在特定领域的应用上，研究过程也更加注重多学科之间的相互渗透。这些都预示着数据挖掘技术与统计学的集成已成为必然趋势。将最新数据分析和处理技术应用于农业生产领域，对提高农业生产领域的信息处理能力和效率是有极大帮助的，本课题在前期研究的基础上，着重研究抽样、主成分分析等统计方法在数据挖掘中的应用；并将理论研究成果应用于棉花生产和检验领域，本项目的研究具有重要的学术价值和应用前景。 本项目将在预研工作的基础上，深入研究适用于数据挖掘任务的统计学分析方法，以此为基础，研究基于统计分析方法的数据挖掘技术及其在棉花检验领域中的应用。 本项目由××博士主持，×××、×××、××、×××老师参与研究，在研究过程中得到了××科研管理部门、××棉花工程研究所和×××领导的指导和帮助，在此表示诚挚的感谢。由于水平有限，可能在许多方面存有不足，敬请大家批评指正。 二、研究内容和解决的关键问题 本项目主要研究了以下内容： (1) ××× (2) ××× (3) ××× (4) ××× 本项目解决的关键问题有： (1) ××× (2) ××× 三、采取的研究方法 深入分析研究国内外相关研究成果，吸取其中的思想、方法、技巧，针对棉花检验应用领域的具体特点，调查、分析应用领域产生的数据信息的特点和分析任务需求，进行创造性的思维与构作，构建了适用于农业领域的数据分析方法。 然后针对构建出的系统模型，精心选择和优化各种基本算法，用Java语言编程编制相应算法。并通过实验数据，验证其正确性，并针对使用过程中出现的问题，进行集中讨论分析，找出原因，加以解决并做进一步完善。 另外，我们还积极参加学术会议，与同行专家进行广泛的交流。充分利用现代通信工具，保持与国内同行专家的联系，及时了解和本项目有关的最新文献、学术动态和进展情况，以使我们的研究工作更有成效。 总之，我们在研究过程中坚持理论联系实际的方法，稳扎稳打，逐步推进，经过项目组成员的共同努力，项目在预定计划内取得了丰硕的研究成果，并具有一定的应用价值。 四、创新之处 (1)将统计分析方法应用于数据挖掘技术，并用算法的形式实现相关的挖掘技术； (2)将数据挖掘技术应用于棉花相关数据的分析过程。 在这两方面的工作尝试研究了统计分析方法与数据挖掘技术的隔离及算法实现障碍，研究了借助于数据挖掘技术进行棉花领域数据分析和处理工作的方法。这些工作具有一定的理论价值和应用价值。这些研究成果可以供学术界进行参考讨论，相关算法可供项目组成员后续研究使用。 五、主要研究成果 研究了×××数据分析技术。设计了一个用于×××的算法，为课题后续的研究提供一个信息平台。具体设计简介如下：××× 在本项目研究的过程中，我们对项目中的其他关键技术也作了更深入细致的研究，并取得了一定的研究成果。简述如下： （1）××× （2）××× （3）实现了相关的知识发现算法（参见电子材料） 六、项目研究成果的价值 本项目的研究是从统计学的视角讨论了相关数据挖掘算法；研究了新的、更加有效的基于统计分析方法的知识获取算法；并实现了相应的算法。本项目研究的意义是理论上建立面向特定知识发现任务的数据挖掘算法。这些研究成果对解决农业生产领域产生的大规模或分布存储数据环境下的知识发现问题有重要的实际意义。 七、有待进一步研究的问题 本项目的研究从总体上来说,已基本完成了项目申请书规定的研究任务,并取得了相应的研究成果。存在的不足是目前研究组尚不具备独立的研究室，无法实现多机环境下的分布式挖掘。 其次研究过程中对第一手生产数据的收集不够充分，与实际生产部门的联系不够充分，因此对于实际生产部门的数据分析需求需要进一步调研和总结，以期在下一步的研究工作中能够更加有针对性地研究有效的数据分析策略、方法。 项目负责人 × × ××××年 ×× 月 ×× 日 |
2楼2008-11-13 17:00:22
