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duxinyuhi

新虫 (小有名气)

[求助] 整数线性规划问题,系数矩阵有1187550*391275这么大,有什么软件或更好的方法求解? 已有1人参与

整数线性规划问题,系数矩阵有1187550*391275这么大,有什么软件或更好的方法求解?

方程组的行有1187550,变量个数391275,用lingo,已经算了四天了,还没求出结果,用matlab,就out of memory, 这么大的数据量,还有什么其他方法吗?GPU? C?
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duxinyuhi

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by silas007 at 2016-07-24 21:05:40
如果系数矩阵是TUM,直接线性规划能求出最优解。
不了解Lingo和Matlab, 用CPLEX至少可以在有限时间内给出一个较优解和上(下)界。不过考虑到你的矩阵规模,也有内存不足的可能。
终极办法就是自己写算法,如果是 ...

TUM是什么意思呢?
内存不足确实是一个大问题,自己写算法也不难,只是这存储都不够。超算中心那边说可以调用lapack blas mkl petsc库

自己建了个模型,没想到规模是如此之大,挖了个巨大的坑。。。
6楼2016-09-04 15:00:32
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silas007

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

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duxinyuhi: 金币+50, ★★★很有帮助 2016-09-04 14:56:01
如果系数矩阵是TUM,直接线性规划能求出最优解。
不了解Lingo和Matlab, 用CPLEX至少可以在有限时间内给出一个较优解和上(下)界。不过考虑到你的矩阵规模,也有内存不足的可能。
终极办法就是自己写算法,如果是大规模非TUM整数规划问题,建议考虑元启发式算法,实现一个简单点的也不难。

不过楼主什么整数线性规划问题如此大的规模呢?
2楼2016-07-24 21:05:40
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NicoleLas

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by silas007 at 2016-07-24 21:05:40
如果系数矩阵是TUM,直接线性规划能求出最优解。
不了解Lingo和Matlab, 用CPLEX至少可以在有限时间内给出一个较优解和上(下)界。不过考虑到你的矩阵规模,也有内存不足的可能。
终极办法就是自己写算法,如果是 ...

有些规模不一定多大的问题,有遇到过cplex没有自动选择合适的算法而导致presolve后就崩了,选择合适的求解算法后就可以求解了,不过cplex总体效果还是很好的。
Be water, my friend.
3楼2016-07-29 11:41:04
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lijf517

木虫 (小有名气)

这么大的规模啊,光系数矩阵就三四千亿个元素,如果是稠密阵的话,每个元素四个字节就是大概1000G的内存占用。一般的机器都没这么大内存吧

发自小木虫Android客户端

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

4楼2016-07-29 19:15:17
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