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mcxmcx管理员
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[交流]
Bp神经网络 历次输出结果均不一样 求问原因及提高预测质量的方法
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各位前辈，请教下，我写了一段bp神经网络的程序。共2层，输入节点5个，隐层有9个节点，输出1个节点；传递函数都是logsig，训练函数是traingdx。利用训练好的程序进行预测，但是每次输出结果都不一样，这是什么原因呢？如何能更好的提高神经网络的输出质量呢？非常感谢！ 代码如下： a=[0 0.082 0.203 0.323 0.404;0 0.016 0.038 0.057 0.082;1 0.136 0 0.042 0.192;0.171 0.599 1 0.024 0.003;0 0.415 0.423 0.505 0.475] b=[0 0.227 0.525 0.45 0.209] c=newff(minmax(a),[9,1],{'logsig','logsig'},'traingdx') c.trainparam.epochs=50000 d=train(c,a,b) e=[0.486 0.559;0.114 0.148;0.147 0.541;0.024 0.117;0.141 0.819] f=sim(d,e) 非常希望得到前辈们指点！ 感激不尽！！ |
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