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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » MATLAB/Mathematica » 在使用lsqcurvefit最小二乘拟合时，超过了函数估计极限怎么办
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为冲动绝交

新虫 (正式写手)

[求助] 在使用lsqcurvefit最小二乘拟合时，超过了函数估计极限怎么办 已有2人参与

就像图上蓝色的字提示的那样

在使用lsqcurvefit最小二乘拟合时，超过了函数估计极限怎么办


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1楼 2016-05-19 17:02:06
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
不是已经说的很清楚了吗？计算超过了你设定的最大迭代数（300），
把：options.MaxFunEvals=300
改成: options.MaxFunEvals=3000
试试
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2楼2016-05-19 20:40:31
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
相应代码按照如下修改：
options=optimset('MaxFunEvals',3000);
x=lsqcurvefit(@fun1,x0,td,cd,toptions)


此外，初值x0中的数值修改一下，也可加速收敛，也许不到300的FunEvals就足以收敛。
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MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助！时间精力有限，恕不接受无偿私信求助。
3楼2016-05-19 21:31:14
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

【答案】应助回帖

3楼中代码修正一下：

相应代码按照如下修改：
options=optimset('MaxFunEvals',3000);
x=lsqcurvefit(@fun1,x0,td,cd,options)
赞一下(1人) 回复此楼
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助！时间精力有限，恕不接受无偿私信求助。
4楼2016-05-19 21:31:53
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为冲动绝交

新虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by 月只蓝 at 2016-05-19 21:31:53
3楼中代码修正一下：

相应代码按照如下修改：
options=optimset('MaxFunEvals',3000);
x=lsqcurvefit(@fun1,x0,td,cd,options)

谢谢啦

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5楼2016-05-20 07:17:34
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