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月下的淡然

铜虫 (小有名气)

[交流] 二维伊辛模型有亚稳态吗?为何我模拟结果出现了亚稳态?

最近闲来无聊,用Matlab模拟二维伊辛模型(Ising Model),Monte-Carlo,64*64个粒子,自旋有+1,-1两种取向。(后面附有代码)
照理说在无外磁场情况下,低温时所有自旋的取向应该一致,这样能量应该是最低的。
模拟得到大部分情况是这样的,可是有几个点却出现了一点点的反常现象。
下面图1是H=0时(温度,能量)曲线,可以看到低温时有几个能量凸起的情况(比如T=0.7)。然后我查看了一下T=0.7时所有粒子的自旋构型,如下图2所示,黄色+1蓝色-1,还是很有规律的。模拟得到的临界温度在T=2.3左右,与理论解析解差异不大,另外,在有外场的情况下基本不会出现这种情况,所以我对程序的正确性还是有点信心的。
然后我有以下猜想:
1)我的初始构型是随机摆放的,一半自旋向上一半自旋向下,如果初始构型全取一个方向,就不会有这个结果了(这是废话)。
2)关于一个mcs(蒙特卡洛步)的定义,一种是1mcs=遍历每个粒子做一次自旋翻转;另一种是1mcs=N次随机选取粒子做自旋翻转(N=粒子数目)。我用的是前者定义,不知各位大神推荐用哪个?
3)图2所示的状态肯定不是能量最低的状态,那它是否是亚稳态?如果是,它有何物理意义;如果不是,如何修改程序使其跑出这种构型。
附程序:
function S=MCIsing(H,T)
% Monte-Carlo simulation of 2d Ising model
% Yibing Dai 2016 April

% T=k_B*T: reduced temperature, k_B is the Boltzmann constant
% H=\mu*H: reduced magnetic field intensity, \mu is the spin magnetic moment of each atom
L=64;       % length of the side of the simulation box
J=1;        % exchange interaction constant
mcs=200;    % Monte-Carlo sweeps

% S=zeros(L,L,mcs+1);   % store the configuration of every mcs

% initial configuration: half spin up, half spin down
C=ones(L);
r=rand(L);
C(r<0.5)=-1;
S(:,:,1)=C;

% Monte-Carlo simulation
for s=1:mcs
    for i=1:L
        for j=1:L
            DE=deltaE(C,i,j,J,H);
            % determine whether or not to flip the (i,j) spin
            if DE<=0
                C(i,j)=-C(i,j);
            else
                x=rand;
                if x<exp(-DE/T)
                    C(i,j)=-C(i,j);
                end
            end
        end
    end
    S(:,:,s+1)=C;
end

function dE=deltaE(C,i,j,J,H)
% the variation of energy if flipping the (i,j) spin

L=size(C,1);
if i==1
    a=C(end,j);
else
    a=C(i-1,j);
end
if i==L
    b=C(1,j);
else
    b=C(i+1,j);
end
if j==1
    c=C(i,end);
else
    c=C(i,j-1);
end
if j==L
    d=C(i,1);
else
    d=C(i,j+1);
end

dE=2*J*C(i,j)*sum([a b c d])+2*H*C(i,j);

二维伊辛模型有亚稳态吗?为何我模拟结果出现了亚稳态?
Fig1.jpg


二维伊辛模型有亚稳态吗?为何我模拟结果出现了亚稳态?-1
Fig2.jpg
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hrma

木虫 (初入文坛)

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小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
月下的淡然: 金币+10 2016-05-01 19:53:19
结果看上去是对的。
从随机位形出发,低温下会形成Domain Wall。在周期性边界条件下,Domain wall 相当于是无限大,很难(几乎不可能)通过有限的计算时间而消除。因此,模拟的初始位形应该选择有序位形。
2楼2016-04-30 07:45:31
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hrma

木虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
MCS用哪一种定义没有多大差别。一般,为了达到平衡,大概需要做3000mcs左右,然后再做个几千次取数据,求平均。
3楼2016-04-30 07:48:17
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月下的淡然

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by hrma at 2016-04-30 07:45:31
结果看上去是对的。
从随机位形出发,低温下会形成Domain Wall。在周期性边界条件下,Domain wall 相当于是无限大,很难(几乎不可能)通过有限的计算时间而消除。因此,模拟的初始位形应该选择有序位形。

那我低温用有序的初始位形,高温用随机的一半上一半下,这样子应该可以吧?还有,那种domain wall相当于相分离吗?
4楼2016-04-30 08:50:49
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