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lishan2011金虫 (正式写手)
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关于多输入和单输出变量的大量数据中，如何建立模型来剔除因变量中不真实的数据
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关于多输入自变量和单输出因变量的大量数据的矩阵中，如何根据多个自变量的输出来剔除因变量中不真实的数据？？以以下数据为例，本人猜想是不是可以通过BP神经网络训练，输出测试值，与原来的因变量的值进行比较，根据等级区间来剔除不真实数据。。。。求大神给予一些更好的模型以及建议。 数据.png |
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lishan2011
金虫 (正式写手)
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2楼2016-04-22 19:17:30
