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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 深度学习背景下的图像特征选择
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duzhanzhe

新虫 (小有名气)

[交流] 深度学习背景下的图像特征选择 已有4人参与

现在深度学习的研究热火朝天，传统的图像特征识别算法还有优势吗？优势又在哪里呢？请教大牛，或者相关资源～

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1楼 2016-04-16 09:23:01
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lglyj

木虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
我也很想学习，我正在做一个关于图像处理的课题，正不知从哪下手寻找特征量呢。

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进取
2楼2016-04-17 10:15:02
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duzhanzhe

新虫 (小有名气)
sift特征用的很多，还有就是深度学习了，可能还有不大清楚了。

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3楼2016-04-17 12:02:59
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lovequanyn

木虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
传统特征提取算法优势大了。深度学习需要大量训练样本，需要配合大量数据，现实中就那么几张图，不用特征提取还用啥，建议不要跟风。

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4楼2016-04-18 02:27:16
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lovequanyn

木虫 (正式写手)
对了，我不是大牛，小牛也不是，简要说了我自己的观点。

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5楼2016-04-18 02:28:01
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duzhanzhe

新虫 (小有名气)
说的很对?(?^o^?)?。具体数据肯定要具体分析。

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6楼2016-04-18 05:36:52
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sxksxk

铜虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
2楼: Originally posted by lglyj at 2016-04-17 10:15:02
我也很想学习，我正在做一个关于图像处理的课题，正不知从哪下手寻找特征量呢。

我也是，不知道怎么入手
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7楼2016-11-01 17:13:07
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seag

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
不管浅的深的先拿来用用，再来理解改进发paper

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8楼2016-11-01 21:07:31
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