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Catherine-ru金虫 (小有名气)
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多因子的方法来预测抗蒽环毒素
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推荐理由 1.120例蒽环霉素治疗 ER阴性乳腺癌相关样本； 2.预测蒽环霉素在治疗乳腺癌中的功效； 3.多篇发表文章。 文献信息 Multifactorial approach to predicting resistance to anthracyclines. PMID: 21422418 影响因子: 18.428 文章目的: 乳腺癌中，验证的生物标志物预测抗蒽环毒素目前比较缺乏。新辅助实验原理（TOP）的研究，雌激素受体阴性的病人使用蒽环毒素单一治疗，被特定设计来评估TOP2A的预测价值和开发基因表达特征来识别这些病人不受益于蒽环毒素。 方法与结果: TOP实验包含149个病人，139个病人用来评估这次的预测分析。主要终点是pCR。TOP2A和基因表达谱使用pre-epirubicin活组织检查来评估。基因数据来自EORTC和MDACC组织的ER-阴性样本基因数据为实现目的进行辅助治疗。 没有任何一种临床指标与 pCR 显著相关，HER2阳性虽与 pCR 相关，但是没有显著性意义，TOP2A DNA扩增与TOP2A 蛋白表达量无显著相关，与pCR显著相关。A-Score 整合了TOP2A共表达基因群基质转移类标志物和免疫反应类标志物的所有优点，对蒽环类化疗的样本预后判断效果优于紫杉醇化疗样本。 研究思路:  结论: 将来A-score可以作为一个不使用蒽环毒素临床指标。 样本信息 芯片类型为：GPL570 [HG-U133_Plus_2] Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array. 样本数量：120个 GEO编号：GSE16446 物种：人  数据复用方案 1.查看对药物是否敏感的基因表达情况。  需要查看方案运行结果，请到实验室联系服务顾问，申请加入乳腺癌联盟实验室。 GCBI周年庆 4波好礼豪送不停 活动时间：2016.04.05-2016.05.27 第一波大礼： 4月5日~4月17日，购买GCBI年账户立送价值5688元的Apple ipad pro一台 购买GCBI半年账户立送价值2788元的ipad mini4一台或Apple watch一部任选其一 购买GCBI月账户立送迪士尼双人门票或亚马逊Kindle电子书任选其一 更多活动信息请扫描下方二维码关注GCBI知识库并回复“周年庆”；  |
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