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okawari0719

新虫 (初入文坛)

[求助] 支持向量机中的参数优化算法问题 已有4人参与

最近导师给了一个方向,需要用到粒子群算法优化支持向量机的参数
       非信息科学相关专业,基础薄弱,请问,对于支持向量机的参数(C,g)怎么由其他的 优化算法优化?
       最近查看了很多论文,基本都一个套路
       支持向量机中的参数优化算法问题
       在下有几个问题,
       1、在粒子群设定完初始值之后按找图里感觉好像脱离了SVM,那怎么可以找到SVM参数的优化值
       2、求一个优化算法优化SVM参数可以让我这种新手容易理解的示意图


谢谢各位大神
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okawari0719

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
6楼: Originally posted by feixiaolin at 2016-04-07 08:10:14
粒子适应度与SVM挂钩即可

抱歉,可以问个很愚蠢的问题么?粒子适应度的公式怎么可以和svm挂钩,用svm最后的分类准确率么?那式子怎么写……

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7楼2016-04-07 08:31:58
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yuanmd

至尊木虫 (知名作家)

衔头义定自

找找相关论文吧,我隐约记得有人做过。

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梦想总是要有的,万一实现了呢?
2楼2016-04-05 20:22:54
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okawari0719

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by yuanmd at 2016-04-05 20:22:54
找找相关论文吧,我隐约记得有人做过。

是有人做过,但是大都写的很暧昧,我想知道具体两个算法怎么衔接,而看的论文基本都是很生硬的把两个算法罗列出来然后就说建好模型了
3楼2016-04-05 20:29:03
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qiangzhiqao

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
okawari0719: 金币+10, 有帮助 2016-04-09 14:50:34
我是做粒子群之前,但实话告诉你,他的效果不是很好

发自小木虫Android客户端
4楼2016-04-06 12:15:02
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