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jingyanwang

木虫 (正式写手)

王靖琰，我爱读PAMI

[交流] [机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移：Domain Adaptation via Kernel Matching

本人原创的对下面这篇PAMI文章的深入浅出的解读。

哥儿们，有段时间没更新，对不住了，最近忙面试去了（悲了个催的面试还只是去当炮灰）。今天老王终于有点时间弄弄心爱的事儿了。老王保证，除了老婆孩子，最爱的就是读PAMI了，以后会努力的。

这篇PAMI文章讲的是域迁移学习的故事。有一个源域，一个目标域，如何匹配这俩域的数据呢? 作者提出可以用源域的数据点来匹配目标域的数据点，如何看匹配的好不好呢？作者又提出看匹配前后的核矩阵是不是相似。作者是美国Temple University的牛人Min Xiao，现在已经在美国的公司ADP做Lead Data Scientist了。真是一个激励人心的美国梦的故事。

[机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移：Domain Adaptation via Kernel Matching

[机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移：Domain Adaptation via Kernel Matching-1

[机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移：Domain Adaptation via Kernel Matching-2

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[机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移：Domain Adaptation via Kernel Matching-4[ Last edited by nono2009 on 2016-8-24 at 06:26 ]
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1楼2016-03-20 15:53:26
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