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jingyanwang

木虫 (正式写手)

王靖琰,我爱读PAMI

[交流] [机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移:Domain Adaptation via Kernel Matching

本人原创的对下面这篇PAMI文章的深入浅出的解读。

哥儿们,有段时间没更新,对不住了,最近忙面试去了(悲了个催的面试还只是去当炮灰)。今天老王终于有点时间弄弄心爱的事儿了。老王保证,除了老婆孩子,最爱的就是读PAMI了,以后会努力的。

这篇PAMI文章讲的是域迁移学习的故事。有一个源域,一个目标域,如何匹配这俩域的数据呢? 作者提出可以用源域的数据点来匹配目标域的数据点,如何看匹配的好不好呢?作者又提出看匹配前后的核矩阵是不是相似。作者是美国Temple University的牛人Min Xiao,现在已经在美国的公司ADP做Lead Data Scientist了。真是一个激励人心的美国梦的故事。

[机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移:Domain Adaptation via Kernel Matching

[机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移:Domain Adaptation via Kernel Matching-1

[机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移:Domain Adaptation via Kernel Matching-2

[机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移:Domain Adaptation via Kernel Matching-3

[机器学习经典论文解读]核匹配的域迁移:Domain Adaptation via Kernel Matching-4[ Last edited by nono2009 on 2016-8-24 at 06:26 ]
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