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levmay

新虫 (小有名气)

[交流] Opencv knnMatch，计算返回矩阵太大 已有1人参与

请问我在用KnnMatch找两个点集的最小距离匹配的时候匹配结果是这样的，对不对呢？（见附图）
descriptors1是3360*128，descriptors2是3082*128，knn=1；返回结果不应该是3360*1的吗？

Opencv knnMatch，计算返回矩阵太大
3.jpg
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1楼 2016-03-16 11:33:07
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wake_up

木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
没具体调程序，不敢乱说。但从原理上，匹配后的点数应该不一定等于两组描述子中任意一个。算法应该会找到最合适的一批对应点。

发自小木虫Android客户端
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扫地扫地扫心地，心地不扫空扫地，人人都把心地扫，世上无处不净地．
4楼2016-03-16 14:54:09
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wake_up

木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
你用的SIFT描述子？128维是对的。三千多那个是两组匹配点数，都有三千多个点，其中有些是匹配不上或是无用点。手机看不清你那个knn,一般不1吧。

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扫地扫地扫心地，心地不扫空扫地，人人都把心地扫，世上无处不净地．
2楼2016-03-16 14:21:13
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levmay

新虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by wake_up at 2016-03-16 14:21:13
你用的SIFT描述子？128维是对的。三千多那个是两组匹配点数，都有三千多个点，其中有些是匹配不上或是无用点。手机看不清你那个knn,一般不1吧。

是的，用SIFT描述子。现在我不在乎knn等于几，取几个最近的点。我想问匹配后的结果是不是有问题，匹配后行数应该是等于descriptors1的行数，列数等于knn的值吧？我的到的结果有很多乱码
Opencv knnMatch，计算返回矩阵太大-1
4.jpg
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3楼2016-03-16 14:47:46
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levmay

新虫 (小有名气)
引用回帖:
4楼: Originally posted by wake_up at 2016-03-16 14:54:09
没具体调程序，不敢乱说。但从原理上，匹配后的点数应该不一定等于两组描述子中任意一个。算法应该会找到最合适的一批对应点。

谢谢

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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5楼2016-03-16 14:58:43
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