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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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匿名

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virtualzx

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
严格来讲第一性原理的编程门槛比分子动力学高很多,工作量很大,也需要很多不同方面的知识,单靠一个人的精力非常困难,因此大多数人不会自己编程,要么在一个很大的合作中做一小部分贡献,要么直接用别人的程序。

分子动力学的话,往深了去也是有很大的编程空间的,但是门槛低,如果已经比较熟练的话半天就可以写出简单的模拟程序了,但是如果往深了去,趋势是一样的,也是越来越复杂庞大的项目,很多人共同开发。

但是说实话,编程并不是一个难的东西,就是需要时间,写多了就简单了。你要是物理能学的会,就不可能学不会编程。

写小程序和大程序实在没有什么分别。写大程序也是先分成几个子项目,然后逐个搞的,每一个子项目可能再去分,一点也不比写小程序难。
9楼2016-03-18 02:32:16
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zal7891

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
要不然你学学第一性原理分子动力学!
我思故我在!
2楼2016-03-16 06:16:38
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冲天飞龙

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
我个人觉得CNT催化生长还是用分子动力学吧
DFT做个CNT的model还行,但还涉及到生长过程就有点心有余力不足了,毕竟超过200个原子就比较吃计算资源了。你做CNT催化生长如果用DFT的话能算算过渡态搜索得出个reaction barrier,跑第一性MD可能时间尺度上很难提高上去。
但是经典MD的话就好一些,可以把体系建得更大,也能算更长时间的时间尺度,因而到时候得到的结果比较有说服力。说到底,生长机理这种课题还是经典MD更适合的。

另外如果想两个同时学我觉得是可以的,没想象中那么难。
7楼2016-03-18 01:41:05
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virtualzx

木虫 (著名写手)

两个方向都可以不编程,只用现成的程序,但往深了都需要编程,而去

发自小木虫IOS客户端
8楼2016-03-18 02:21:45
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huxiao.gl

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

建议用DFT。目前有很多文献,包括石墨烯和纳米管的。
如果是经典力场,只能用反应力场,如ReaxFF,或者新出来的COMB。因为涉及到化学反应了。
经典力场主要的问题是精度,一般必须配合DFT加以验证。
开发新力场对新手显然不现实。现在ReaxFF力场只覆盖了部分元素,如果是新体系就只能放弃了。
good luck
10楼2016-03-18 04:52:31
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HITSands

禁虫 (正式写手)

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11楼2016-03-18 07:30:51
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zsilence

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

程序只是工具,只是工具,我觉得这一点要牢记牢记牢记

关键还是物理过程

以前老板总告诉我要聚焦,现在觉得尤其重要

你的课题只是一个大方向,你要说明里面哪一点小问题?这就可以博士毕业了。你要说明哪一点小问题的小方向?硕士毕业绰绰有余

所以,多看paper,把自己课题定位好,聚焦到一个小问题的解决上,然后自然明白用哪个了。MD和第一性原理都存在,说明都有存在的意义是不是。
16楼2016-03-20 14:43:10
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匿名

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3楼2016-03-16 10:03:14
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匿名

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4楼2016-03-17 18:38:10
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huxiao.gl

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
关键是你的课题是什么?难道先定算法,再找研究方向?
good luck
5楼2016-03-17 22:31:17
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匿名

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6楼2016-03-18 00:33:06
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