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wzan0001

新虫 (初入文坛)

[交流] 最近刚接触压缩感知OFDM信道估计方面的问题,关于DFT矩阵的说明,请教大神 已有6人参与

刚刚接触这方面,目前在看导频位置优化的问题。看了几篇文章,是关于从DFT矩阵中选取若干行组成子矩阵来作为观测矩阵。但是有的文章说是在N*N的DFT矩阵中选取,有的说是从N*L的DFT矩阵中选取,(L是信道阶数)请问到底哪个是正确的,非常感谢!
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夏洛特的网ge

新虫 (初入文坛)


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引用回帖:
5楼: Originally posted by NG小曦 at 2016-07-27 17:36:04
N*N是频域信道矩阵,若信道是时不变的,那么可以通过压缩感知的方法降维为N*L时域信道矩阵。

如果信道是时变的该怎么办???

发自小木虫Android客户端
6楼2016-09-23 00:11:48
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查看全部 7 个回答

爱简单的Paul

铜虫 (小有名气)


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从N*N的DFT矩阵中选取吧
简单一点
2楼2016-07-06 16:32:13
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清水寺

金虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
压缩感知用以OFDM信道估计时,不妨假设时域信道为h=[h1,h2,..,hL]^T (一共含有L条路径),导频数据符号为P=diag[P1,P2,...,PK](K个导频符号,对角阵),那么在频域则有Y=PTH+Z (T为KXN阶位置矩阵,T(k,n)=1时表示第k个导频放置在第n个子载波上,否则为0,。Z为噪声),且H=F*[h;o] (0表示N-L X 1阶全零列向量)
---->Y=PTF[h;o]+Z=PTGh+Z=Ax+Z    (G为从F中截取的NXL阶子矩阵)
4楼2016-07-25 23:14:05
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NG小曦

木虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
N*N是频域信道矩阵,若信道是时不变的,那么可以通过压缩感知的方法降维为N*L时域信道矩阵。
5楼2016-07-27 17:36:04
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