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wolffporter

新虫 (初入文坛)

[求助] matlab做Monte Carlo 如何多次产生 均匀 且 低重复 的随机数？

用 Matlab 模拟聚合反应，有一些反应的概率比其他反应低4个数量级。Matlab自带的 rand、randi、unidrnd 等伪随机数函数以及 拟随机数列 haltonset、sobolset等都无法满足均匀且低重复性的要求，导致分子量分布曲线在高分子量尾部带有一个极高点。不知道大家有没有建议可以解决这个问题？谢谢。
PS:这是短反应时间时的情况，反应时间足够长之后，这个异常便消失。见附图，左上图为段时间；右边两幅为长时间的结果（纵坐标的表示方法不一致而已），其中右上图的纵坐标为对数坐标（与左上图一致），右下图为普通线性坐标。

matlab做Monte Carlo 如何多次产生 均匀 且 低重复 的随机数？
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1楼 2016-03-10 18:50:31
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manutdhk

木虫 (小有名气)
看不懂你的图。但产生高接收率的随机数是有办法的。一般采用反正切函数导数的形式来逼近你需要抽样的随机数分布。

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2楼2016-03-11 21:11:15
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wolffporter

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by manutdhk at 2016-03-11 21:11:15
看不懂你的图。但产生高接收率的随机数是有办法的。一般采用反正切函数导数的形式来逼近你需要抽样的随机数分布。

我需要平均分布（uniformly distributed）的随机数来抽样反应类型，附图是聚合物的分子量分布曲线，横坐标是分子量的对数，曲线面积正比于聚合物总质量。
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3楼2016-03-11 21:17:34
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manutdhk

木虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by wolffporter at 2016-03-11 21:17:34
我需要平均分布（uniformly distributed）的随机数来抽样反应类型，附图是聚合物的分子量分布曲线，横坐标是分子量的对数，曲线面积正比于聚合物总质量。...

均匀分布是最理想的啊，怎么会出现低接受率的情况呢？

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4楼2016-03-11 21:20:43
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wolffporter

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by manutdhk at 2016-03-11 21:20:43
均匀分布是最理想的啊，怎么会出现低接受率的情况呢？
...

不是低接受率的问题，觉得主要还是分布不够均匀的问题，一些增长链没有分配到低概率的反应，而另一些过度得到。如果将随机数对其序号（也就是增长链标号）作图，很明显有空洞，而且这种空洞很难被重复产生的新随机数组覆盖掉，也就意味着这些空洞对应的增长链很难遍历所有类型的反应。
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5楼2016-03-12 00:36:16
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