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进化计算的过去、现在与未来
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文对“进化计算”的历史、现状与展望进行了系统地综述。进化计算是20 世纪90 年代兴起的一门模拟生物进化与遗传规律的计算学科。目前已发展成为与人工神经网络、 模糊逻辑相并列的智能计算支撑技术。进化计算最重要的应用是传统优化方法无法或难以解 决的科学与工程中的复杂优化问题。与传统优化方法相比，进化计算的优势在于全局优化性、 梯度信息不依赖性、简单易实施等。当前，进化计算主要由遗传算法、遗传编程、进化策略、 进化编程、DNA 计算、分子计算等不同的分支组成。文中简介了它们的基本原理、异同点和适合应用的问题，以及目前存在的难题。对未来的重要研究方向也进行了展望。 [ Last edited by 幻影无痕 on 2006-11-12 at 08:37 ] |
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