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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 农林 » 农林综合 » sas spss R语言中进行方差分析 构建拟合曲线模型
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xinyu1874

新虫 (初入文坛)

[求助] sas spss R语言中进行方差分析 构建拟合曲线模型 已有2人参与

急急急！sas  spss  R语言中进行方差分析 构建拟合曲线模型  有类似的资料或者哪位大神会的请留言~ 有偿报酬
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1楼 2016-03-07 22:26:48
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xinyu1874

新虫 (初入文坛)
顶一下~
2楼2016-03-07 22:29:43
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yijiaobani

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
可以用GenStat拟合曲线，不知道你说的是哪种类型的曲线，看一下这个目录，有你需要的没有？
5 回归分析        1
5.1 线性回归        1
5.1.1 一元线性回归        1
5.1.2 多变量线性回归        8
5.1.3 逐步回归（所有子集回归）        13
5.2 非线性回归        16
5.2.1多项式回归        16
5.2.2 平滑样条模型（Smoothing splines）        18
5.2.3 标准曲线        20
5.2.4 自定义函数拟合模型        23
5.3 广义线性回归        25
5.3.1 对数线性模型        25
5.3.2 生长曲线Logistic方程的拟合        30
5.3.3 逻辑回归（预测二元变量发生的概率）        34
5.3.4 Logistic回归和probit分析        35
5.3.5 广义线性混合模型        35
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ＧｅｎＳｔａｔ、ＳＡＳ、Ｒ数据分析
3楼2016-03-08 09:03:54
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xinyu1874

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by yijiaobani at 2016-03-08 09:03:54
可以用GenStat拟合曲线，不知道你说的是哪种类型的曲线，看一下这个目录，有你需要的没有？
5 回归分析        1
5.1 线性回归        1
5.1.1 一元线性回归        1
5.1.2 多变量线性回归        8
5.1.3 逐步回归（所有子集回归）        13
5 ...

目前只有数据 也看不出来该拟合成什么样的曲线。
对这块实在是不太明白。
不知道怎样通过各实验组的原始数据 进行显著性分析 证明它们之间不存在显著性影响。
然后将各组数据拟合方程 建立相互之间的转换模型。大体思路是这样。但具体操作比较懵。
求大神指点一二
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4楼2016-03-08 10:21:16
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xinyu1874

新虫 (初入文坛)
统计分析软件R中bootstrap抽样设计 哪位大神用过 有相关代码 或者知道怎么操作……
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5楼2016-03-08 10:24:25
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Mr__Right

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
引用回帖:
5楼: Originally posted by xinyu1874 at 2016-03-08 10:24:25
统计分析软件R中bootstrap抽样设计 哪位大神用过 有相关代码 或者知道怎么操作……

SPSS中集成了现成的bootstrap,主要是针对小样本、非正态之类的样品作统计或估计
不过这种方法出现得太早，基本上除了开源的R，商业的涉及统计的SPSS,Matlab,Mathematica做这个都是易如反掌。只是不要滥用即可。

SPSS:
sas  spss  R语言中进行方差分析 构建拟合曲线模型
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文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
6楼2016-03-09 13:27:18
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xinyu1874

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by Mr__Right at 2016-03-09 13:27:18
SPSS中集成了现成的bootstrap,主要是针对小样本、非正态之类的样品作统计或估计
不过这种方法出现得太早，基本上除了开源的R，商业的涉及统计的SPSS,Matlab,Mathematica做这个都是易如反掌。只是不要滥用即可。
...

数据已经发送到您邮箱了 用任何方法都可以 谢谢您~
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7楼2016-03-10 15:15:45
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xinyu1874

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by yijiaobani at 2016-03-08 09:03:54
可以用GenStat拟合曲线，不知道你说的是哪种类型的曲线，看一下这个目录，有你需要的没有？
5 回归分析        1
5.1 线性回归        1
5.1.1 一元线性回归        1
5.1.2 多变量线性回归        8
5.1.3 逐步回归（所有子集回归）        13
5 ...

可以将此书发给我看看吗？
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8楼2016-03-11 12:14:52
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xinyu1874

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by Mr__Right at 2016-03-09 13:27:18
SPSS中集成了现成的bootstrap,主要是针对小样本、非正态之类的样品作统计或估计
不过这种方法出现得太早，基本上除了开源的R，商业的涉及统计的SPSS,Matlab,Mathematica做这个都是易如反掌。只是不要滥用即可。
...

数据已经发送到您邮箱了 用任何方法都可以 谢谢您~ 数据比较多又比较着急
您可以教我一下如何操作吗？
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9楼2016-03-11 12:16:39
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Mr__Right

专家顾问 (著名写手)
引用回帖:
7楼: Originally posted by xinyu1874 at 2016-03-10 15:15:45
数据已经发送到您邮箱了 用任何方法都可以 谢谢您~...

邮件在垃圾箱找到了。不好意思。

我看了数据觉得，你问题在于，不是先有方法方案再设计实验，而是做完了数据再找看什么方法能做。

这很被动。选择bootstrap方法的考虑是什么？做实验得到数据主要是为了什么？回归拟合什么？

很多背景信息都不知道，无法回答你的问题。

如果可能，请把实验的背景和实验的数据的用途都在邮件中详细说明，如果需要补充数据或实验我会答复。这两天有些忙，如果答复迟，也在一两天之内。
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文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
10楼2016-03-11 16:01:39
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