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PLSR显著性和可靠性如何确定 已有2人参与
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本人数理分析小白一个，课题为食品风味方面，想用PLSR分析焙烤花生风味物质，对焙烤花生风味是否变质进行判别分析，写了一篇论文投稿，审稿意见中“.PLSR分析只有7个样品，从数学分析角度看，可靠性不充分，表4以相关系数为指标和依据分析，而PLSR的显著性不是主要根据相关系数的。”表4指的是偏最小二乘回归模型标准回归系数。 想问问一、需多少样品进行分析可靠性充分，二、偏最小二乘回归模型标准回归系数代表什么意思，PLSR显著性是由什么确定的，就审稿意见应该向那个方向修改  毕业在即，急求啊 |
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
紫蝶映雪: 金币+30, ★★★很有帮助 2016-03-14 15:14:28
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楼主既然是要做判别分析，就是定性，那么就不是PLSR这种回归的方法，而应该是DPLS，也就是判别偏最小二乘法，做法是将不同种类的样品设为不同的浓度值，如烘焙前的花生设为1，烘焙后设为2，那么如果做完回归后烘焙前的花生的预测值为0.5-1.5之间就认为分类准确，烘焙后花生的预测值在1.5-2.5之间认为分类准确，边缘值随自己定。 关于DPLS所需给出的模型参数，当然是判别正确率了。 关于样品量，至少每样50个，总共100个样品，因为你要设置校正集和预测集，校正集和预测集要求一般是2:1，如果你每样的样品量是50个，那么的校正样品才66个，预测集才34个，你可以自己算算，如果判错一个样品会降低多少判别准确率。 |
2楼2016-03-08 14:02:16
ljx_jky
银虫 (正式写手)
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3楼2016-03-09 22:11:13
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