| 查看: 1215 | 回复: 2 | ||
[求助]
PLSR显著性和可靠性如何确定 已有2人参与
|
|
本人数理分析小白一个,课题为食品风味方面,想用PLSR分析焙烤花生风味物质,对焙烤花生风味是否变质进行判别分析,写了一篇论文投稿,审稿意见中“.PLSR分析只有7个样品,从数学分析角度看,可靠性不充分,表4以相关系数为指标和依据分析,而PLSR的显著性不是主要根据相关系数的。”表4指的是偏最小二乘回归模型标准回归系数。 想问问一、需多少样品进行分析可靠性充分,二、偏最小二乘回归模型标准回归系数代表什么意思,PLSR显著性是由什么确定的,就审稿意见应该向那个方向修改 ![]() ![]() 毕业在即,急求啊 |
» 猜你喜欢
材料化工调剂
已经有9人回复
化工299分求调剂 一志愿985落榜
已经有4人回复
290求调剂
已经有9人回复
0856化工专硕求调剂
已经有6人回复
0856材料专业298分有科研经历 硕士研究生调剂自荐信
已经有6人回复
306分材料调剂
已经有4人回复
302材料工程求调剂
已经有5人回复
272求调剂
已经有5人回复
材料学调剂
已经有9人回复
321求调剂一志愿东北林业大学材料与化工英二数二
已经有6人回复
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
紫蝶映雪: 金币+30, ★★★很有帮助 2016-03-14 15:14:28
感谢参与,应助指数 +1
紫蝶映雪: 金币+30, ★★★很有帮助 2016-03-14 15:14:28
|
楼主既然是要做判别分析,就是定性,那么就不是PLSR这种回归的方法,而应该是DPLS,也就是判别偏最小二乘法,做法是将不同种类的样品设为不同的浓度值,如烘焙前的花生设为1,烘焙后设为2,那么如果做完回归后烘焙前的花生的预测值为0.5-1.5之间就认为分类准确,烘焙后花生的预测值在1.5-2.5之间认为分类准确,边缘值随自己定。 关于DPLS所需给出的模型参数,当然是判别正确率了。 关于样品量,至少每样50个,总共100个样品,因为你要设置校正集和预测集,校正集和预测集要求一般是2:1,如果你每样的样品量是50个,那么的校正样品才66个,预测集才34个,你可以自己算算,如果判错一个样品会降低多少判别准确率。 |
2楼2016-03-08 14:02:16
ljx_jky
银虫 (正式写手)
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 345.9
- 帖子: 627
- 在线: 41.6小时
- 虫号: 2886094
- 注册: 2013-12-21
- 性别: GG
- 专业: 生物医用高分子材料
3楼2016-03-09 22:11:13














回复此楼
30