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珊瑚海枫

木虫 (正式写手)

[交流] 图像特征描述子的尺度不变性有哪些实现方法

众所周知,sift中提到的构建图像空间金字塔是一种实现描述子尺度不变性的好方法,但是,这种方法可能会因为计算复杂而导致速度较慢。所以,除了构建图像金字塔外,还有其他的解决描述子对尺度变化敏感这个问题的方法吗? 貌似有人通过构造特征点对儿来获取一个尺度的参考量实现尺度不变,但是,这个方法的效率貌似也不是很高。。。
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珊瑚海枫(金币+1): 谢谢参与
2楼2016-02-29 17:00:32
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珊瑚海枫(金币+1): 谢谢参与
3楼2016-02-29 17:09:11
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yirant7

新虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
SURF和BRISK算法满足尺度不变性

发自小木虫Android客户端
4楼2016-02-29 17:33:13
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wys422

银虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
SURF和BRISK楼上已经说了,还有个DAISY也不错
5楼2016-03-01 10:49:23
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jamesAB

木虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
顶!看大牛们的回复
6楼2016-03-01 15:38:19
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珊瑚海枫

木虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by yirant7 at 2016-02-29 17:33:13
SURF和BRISK算法满足尺度不变性

它们也是构建空间金字塔啊,有没有不用构建金字塔的方法?

发自小木虫IOS客户端
每个阶段都有要走的路,要做的事,要遇见的人,到了,就要珍惜
7楼2016-03-01 18:41:39
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爱问的小鸟

新虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
有不构建金字塔的,但是不具有尺度不变性,例如Dense SIFT,max-sift等。为了克服这个问题,很多人利用对尺度下,提取特征。这个多尺度不是建金字塔,而是对图像的下采样。
8楼2016-03-03 09:47:14
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