Fei-XiangDaiIntegrateddiagnosisofabnormalenergyconsumptioninconvertersteelmakingusingGWO–SVM–K-meansalgorithmsJournalofIronandSteelResearchInternational202633(1)10.1007/s...

熟悉数据分析及建模（例如pca，svm，hhm,rnn等），以及熟练编程能力者优先4.熟悉大小鼠病毒注射，光遗传，化学遗传、光纤记录等常用神经环路实验方法5.对神经科学有浓厚兴趣，自我驱动力强6...

SVM/BP/CNN/LSTM估计荷电状态?迁移学习解决多温度多老化点难题?KMeans/DBSCAN/LOF异常电芯检测?实车大数据+SOH/RUL联合预测另有机器学习材料方向：专题一：ai-mofs性能预测筛选技术专题二：...

在校期间，自学了深度学习相关的内容，包括Lora微调，Bert模型，图像分类，CNN,Transformers等，了解一些机器学习相关内容：SVM，随机森林等，不挑专业，希望老师给一个机会

SVM、随机森林、sklearn、数据预处理、模型训练与优化计算机视觉与端侧部署:OpenCV、MediaPipe、YOLO目标检测、端侧AI推理与部署数据处理:自定义DataLoader、AdamW、余弦退火学习率、样本...

做过收银系统（Python前后端）、LDA、CNN、xgboost、SVM、供应链相关项目，有跨境电商企业和农业企业实习经历，英语水平雅思6.5，六级540。在校级组织和班级均担任职务，做过多次创新创业...

熟悉数据分析及建模（例如pca，svm，hhm,rnn等），以及熟练编程能力者优先4.熟悉大小鼠病毒注射，光遗传，化学遗传、光纤记录等常用神经环路实验方法5.对神经科学有浓厚兴趣，自我驱动力强6...

?开发并优化机器学习模型（如gnn、randomforest、svm等）用于admet预测、活性分类或生成化学，实施基于机器学习的虚拟筛选流程。?参与创新药开发项目的立项评估，提供计算化学可行性分析...

熟悉常见机器学习算法（svm,pca,etc.）及数据结构。具备linux环境下的开发与部署能力。编程竞赛：获得睿抗编程竞赛蓝桥杯等多项国家级奖项认证：pat甲级认证（具备相对扎实的c++/python编程...

熟悉数据分析及建模（例如pca，svm，hhm,rnn等），以及熟练编程能力者优先4.熟悉大小鼠病毒注射，光遗传，化学遗传、光纤记录等常用神经环路实验方法5.对神经科学有浓厚兴趣，自我驱动力强6...

Scikit-learn/TensorFlow搭建RF/XGBoost/SVM/DNN等模型，完成数据清洗、特征工程、训练与调参科研编程与效率：熟练Python（脚本自动化/批处理），可用大模型工具提升复现与开发效率【个人...

熟悉数据分析及建模（例如pca，svm，hhm,rnn等），以及熟练编程能力者优先4.熟悉大小鼠病毒注射，光遗传，化学遗传、光纤记录等常用神经环路实验方法5.对神经科学有浓厚兴趣，自我驱动力强6...

他的研究兴趣包括人工智能、深度学习、支持向量机（SVM）、物联网、认证、计算机视觉、区块链、密码学、隐写术和水印技术。他已在知名国际期刊上发表了超过100篇同行评审的论文，并作为首席...

蓝高照某啤酒厂房防火分隔水幕系统的设计探讨四川水泥20242024(12)...uniplatform=NZKPT&language=CHS中国知网CNKI

针对特定科学问题，研发基于传统机器学习（如随机森林、SVM）和深度学习（如CNN,RNN,GAN,Transformer,DiffusionModel等）的新型图像分析算法与模型；致力于提升算法的精度、效率、鲁棒性和...

熟悉数据分析及建模（例如pca，svm，hhm,rnn等），以及熟练编程能力者优先4.熟悉大小鼠病毒注射，光遗传，化学遗传、光纤记录等常用神经环路实验方法5.对神经科学有浓厚兴趣，自我驱动力强6...

运用传统机器学习（XGBoost、SVM、RF）与图神经网络（CGCNN/MEGNet）构建预测模型；结合可解释AI（SHAP、SISSO）揭示构效关系。课程突出跨学科融合、全流程实战，通过案例实践与文献复现，...

运用传统机器学习（XGBoost、SVM、RF）与图神经网络（CGCNN/MEGNet）构建预测模型；结合可解释AI（SHAP、SISSO）揭示构效关系。课程突出跨学科融合、全流程实战，通过案例实践与文献复现，...

算法深度解析：随机森林（RF）、XGBoost、SVM在吸附预测中的优劣3.4.可解释AI前沿：SHAP、SISSO在挖掘物理机制与发现设计规则中的应用案例实践3：?Case1：Python实现XGBoost、SVM、RF模型...

熟悉机器学习算法（SVM,PCA等，基于python），深度学习算法正在学习中（如图像识别，大语言模型等）；熟悉网络药理学及分子对接流程。4、模型学习：质谱数据裂解规律预测模型、入血成分预测...

熟悉机器学习算法（SVM,PCA等，基于python），深度学习算法正在学习中（如图像识别，大语言模型等）；熟悉网络药理学及分子对接流程。个人性格：勤奋好学，踏实肯干，动手能力强，认真负责...

内容涵盖四大模块：基础理论与仿真建模：包括结构可靠性分析（FORM、SORM、蒙特卡洛模拟）、疲劳寿命预测（P-S-N曲线）、优化理论与机器学习代理模型（Kriging、SVM）等；高精度代理模型与...

学术渊源：RollingbearingfaultdiagnosisbasedonRQAwithSTDandWOA-SVM方法要点：SVM、随机森林、梯度提升树等模型在小样本与特征维度受限场景下表现良好。课程案例：一、基于SVM的滚动轴承...

【机器学习在水泥基复合材料的应用与实践】复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机（SVM）用于复合材料研究、模型调...

【机器学习在水泥基复合材料的应用与实践】复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机（SVM）用于复合材料研究、模型调...