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紧急!南京医科大学招生物信息、统计、计算机方向2024年9月入学博士
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南京医科大学是国家“双一流”建设高校，首批教育部、国家卫生健康委与江苏省人民政府共建医学院校，教育部高水平公共卫生学院建设高校，江苏高水平大学建设高峰计划a类建设高校。在89年办学历程中，学校秉持“医学与人文融通、教学与科研并重、基础与应用结合”的办学理念，为国家培养了大批医学人才。 课题组pi曹晨博士，1988年生，2022年2月起担任南京医科大学生物医学工程与信息学院教授，并被聘为南京医科大学高层次引进人才及博士生导师。拥有药学本科和计算机科学与技术博士学位，并在国外完成了生物信息博士后研究。 课题组主要从事生物信息学和计算生物学研究，专注于开发生物信息学算法和工具解决生物问题，以及利用计算机算法和统计方法对临床影像和多组学数据进行融合研究。近五年，曹晨以第一作者或通讯作者身份，在国际重要期刊如《molecular biology and evolution》，《plos genetics》，《nucleic acids research》，《genetics》，《bioinformatics》，《briefings in bioinformatics》等发表了二十余篇科研论文，其中包括sci高被引论文。 课题组有充足的计算资源，如gpu和cpu异构集群，物理存储空间780tb，以及1700个intel金牌计算核心，其中包括2个高性能胖节点。 曹晨主持的项目包括国家自然科学基金青年基金和作为合作单位主持的国家自然科学基金重点项目，当前在研纵向经费总额400余万元。 我们寻找有志于生物信息学或者计算生物学研究的硕士毕业生(24年秋季学期入学博士)，尤其看重在生物信息学算法开发，影像组学，多组学融合分析能力。常年招聘生物信息相关方向博士后。 有意者请将个人简历、代表性论文 发至 caochen at njmu.edu.cn 近五年课题组代表性工作: 1.pgs-depot: a comprehensive resource for polygenic scores constructed by summary statistics based methods. nucleic acids research. 2024 2. ravar: a curated repository for rare variant-trait associations . nucleic acids research. 2024 3.ehr-hgcn: an enhanced hybrid approach for text classification using heterogeneous graph convolutional networks in electronic health records. ieee journal of biomedical and health informatics. 2023 4. webtwas: a resource for disease candidate susceptibility genes identified by transcriptome-wide association study. nucleic acids research. 2022 5. disentangling genetic feature selection and aggregation in transcriptome-wide association studies. genetics.2022 6. a novel method for drug-target interaction prediction based on graph transformers model. bmc bioinformatics. 2022 7. reconstruction of microbial haplotypes by integration of statistical and physical linkage in scaffolding. molecular biology and evolution. 2021 8. power analysis of transcriptome-wide association study: implications for practical protocol choice. plos genetics. 2021 9.wglink: reconstructing whole-genome viral haplotypes using lo+l1-regularization. bioinformatics. 2021 10. ktwas: integrating kernel machine with transcriptome-wide association studies improves statistical power and reveals novel genes. briefings in bioinformatics. 2021 11. presm: personalized reference editor for somatic mutation discovery in cancer genomics. bioinformatics. 2019 |
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