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美国波士顿Northeastern University诚聘理论与计算化学博士后已有5人参与
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Dr. Sijia Dong research group at the Department of Chemistry and Chemical Biology at Northeastern University in Boston, MA, USA 诚聘理论及计算化学博士后。理想情况2021年上半年开始，但下半年开始也可以考虑。 The research focus will be on developing and applying first-principles-based and data-driven computational methods to understand complex chemical and multiscale processes in molecules and materials for renewable energy, biomedicine, and other areas of societal importance. Specific projects may involve developing multiscale simulation methods that bridge a range of temporal and spatial scales, developing novel ways to combine quantum chemical methods and machine learning, and applying existing and new computational methods to study multiscale processes in catalysis and photochemistry. Other projects that align with our general interest are also possible. Please see https://sijiadong.com/ for further details. The candidate should have strong problem-solving skills and be highly motivated. Programming skills (Python or Fortran preferred, but not required) are desired. Experiences with catalysis (biological, homogeneous, or heterogeneous), excited-state simulation methods (e.g., multiconfigurational methods, TDDFT), multiscale simulations (broadly defined), molecular dynamics simulations, sampling techniques, or machine learning are big pluses. 如何申请： If you are interested, please send Dr. Sijia Dong an email at s.dong (AT) northeastern.edu with your full CV and a cover letter. The cover letter should contain information about your research interests, past research experiences, career goals, and why this lab might be a good fit for you. The CV should contain your publication list, Ph.D. completion date, and the names and contact information for three references who might be contacted for recommendations. Review of applications will begin immediately. 关于课题组 PI： Dr. Sijia Dong 有多种分子模拟手段及其方法发展的经验，包括分子和材料的激发态模拟，蛋白质经典力学动力学模拟，以及结合电子结构和机器学习的计算方法。她相信做研究应从重要的科学问题出发，再考虑是否需要发展新的工具。她于2017 获得 California Institute of Technology 的化学博士学位，师从William A. Goddard 教授。之后先后在 University of Minnesota 和 Argonne National Laboratory 进行博士后研究，师从量子化学家Donald G. Truhlar教授和 Laura Gagliardi教授, 以及凝聚态物理学家 Giulia Galli教授。她有多位导师在她在其研究组期间或之后获选美国艺术与科学院院士或美国国家科学院院士。在读博士之前，她成长于中国大陆，在香港大学获得一等荣誉理学学士学位，并在支志明院士课题组进行无机化学和催化方向的本科研究。 Dr. Dong 是量子化学软件OpenMolcas的开发者之一。OpenMolcas文章发表仅一年就获得了将近100个引用(来源: 谷歌学术搜索)。她还为电子结构软件 WEST（基于many-body perturbation theory 的并行计算软件，多用于材料计算）开发了和机器学习结合的平台。她是J. Chem. Theory Comput., Phys. Chem. Chem. Phys., Mol. Syst. Des. Eng.等多个专业杂志的审稿人，是Frontiers in Catalysis的审稿编辑，并获得过英国皇家化学会的 Outstanding Reviewer。她博士和博士后期间曾带领没有计算背景的本科生做研究，并和他们共同发表了论文。这些学生在这些研究经历之后进入了美国顶尖博士项目，并选择了继续从事理论和计算化学研究。她将于2021年1月加入Northeastern University。 Dr. Dong 重视课题组成员的身心健康，希望课题组能够建立平等、包容、合作的工作氛围。她支持组员的职业发展，比如除了不言而喻的大家的共同目标课题成果以外，愿意对想继续在学术界发展的博士后提供参与写proposal、带学生等机会。 关于 Northeastern University： 美国Northeastern University （东北大学）是一所私立研究性大学，在卡耐基分类中为研究I类（R1, 研究活动最高的一类大学）。东北大学近年发展很快，研究经费逐年上升。学校用于研究的计算资源包括大于两万个CPU 和大于两百个GPU，并且仍然在增加。在US News 2020年排名中，东北大学在美国最佳大学中排第40名，在最佳工程院中排第31名。它的计算机科学在CSRankings （一个基于发表论文的排名）中是最近10年的全美第14名。虽然Dr. Dong 认为排名无论高低都需要被谨慎看待，但是至少东北大学在计算机科学和计算资源上的投入对于计算化学这种学科是有利的。另外，在US News 2020年排名中，东北大学在最佳企业合作(co-op)和实习中排名第一。它的co-op 项目全美知名，使得它的毕业生在就业市场中非常有竞争力。 东北大学位于美国马萨诸塞州的波士顿。波士顿是著名的教育及科技中心，有多所著名大学及高科技公司，包括东北大学附近的哈佛大学、麻省理工学院、波士顿大学、波士顿学院、塔夫茨大学，知名药企及其研究院如默克、诺华、辉瑞，以及IT公司如谷歌、微软、亚马逊等。这样的地理位置非常便于科研合作以及求职找工作。波士顿历史文化气息浓厚，有古迹、博物馆、音乐厅等；也有很多自然景观和公园，沙滩海洋，湖泊河流；有各国餐馆，包括不少华人餐馆及超市等，生活便利。 |
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