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[调剂信息]
华侨大学计算机学院计算机视觉与模式识别实验室钟必能课题组研究生招生
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| 学校: | 华侨大学 |
| 专业: | 工学->软件工程->计算机视觉与应用 工学->计算机科学与技术->计算机应用技术 |
| 年级: | 2020 |
| 招生人数: | 3 |
| 招生状态: | 正在招生中 |
| 联系方式: | ********* (为保护个人隐私,联系方式仅限APP查看) |
补充内容
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课题组主页：https://cst.hqu.edu.cn/info/1109/2001.htm Linkedin: https://www.linkedin.com/in/bineng-zhong-71a36674/ Github：https://github.com/hqucv 课题组招生专业（研究生考试时计算机各专业不限）： 1、软件工程（学硕） 2、计算机技术（专硕） 3、非全日制研究生 对硕士研究生基本要求： 1. 上进心强，勤奋努力 2. 考研总分在300分以上 3. 善于思考，乐于钻研，不畏困难，具有较好的编程能力，较高的写作水平，较扎实的数学功底，较强的英语基础 欢迎有意向的同学发送简历到电子邮箱：hqcvpr@163.com 邮件名称的格式如下：姓名+考研总分+目前就读学校+专业 简介: 钟必能，博士，教授，硕士研究生导师，现工作于华侨大学计算机科学与技术学院, 任计算机科学与技术系系主任、学院学术委员会委员、研究生培养指导委员会委员、本科教学指导委员会委员。主讲计算机学院本科生和研究生数字图像处理与计算机视觉课程。分别于2004年、2006年、2010年获哈尔滨工业大学软件工程学士学位、计算机应用硕士学位和博士学位。2007年和2008年分别在中科院自动化所模式识别国家重点实验室和中科院计算所数字媒体中心做访问研究。2017年入选国家公派访问学者全额资助项目，赴美国东北大学(Northeastern University)访学一年。主要研究方向为人工智能、统计机器学习、计算机视觉、模式识别、大数据分析；特别关注基于深度学习、强化学习、元学习、多模态深度学习、对抗学习、概率图模型、人工智能的可解释性、以及基于语言、视觉和语音等多模态信息联合理解的理论、算法与技术的图像和视频理解（包括图像分类、单物体、多物体和密集物体的检测、识别与跟踪、像素语义分割、行人再识别、超分辨、图像情感分析等），及其在智能视频监控、无人飞机、自动驾驶、机器人导航、无人舰船、人机交互、公共交通、军事目标定位等方面的应用。长期从事上述领域和方向的教学、科研和产业化工作。已在计算机视觉和模式识别的国内外著名期刊及国际重要学术会议上发表论文100多篇，SCI收录51篇，EI收录36篇，被引用4034多次，H指数为18，I10指数31，其中CCFA类会议12篇（CVPR 7篇，ECCV 2篇，AAAI 1篇，IJCAI 1篇，LCLR 1篇）、IEEE Transactions期刊((包含TPAMI,TIP,TMM,TCSVT))、以及SCI一区、二区期刊30多篇。申请发明专利近20项（均已进入公布和实审阶段）、出版专著1部、发表2篇教改论文、拥有智能视频监控系统相关软件著作权近20项。现为IEEE会员、中国计算机学会会员、中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、CCF YOCSEF厦门分论坛副主席（2017.5-2018.5）。作为负责人和技术骨干参加或主持了国家重点基础研究发展计划（973）项目、国家高技术研究发展计划（863）项目、国家自然科学基金项目、福建省自然科学基金项目、中央高校基本科研业务费等50多项研究工作。2015年入选“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”、2013年入选“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”、2015年入选“泉州市高级人才”、2014年入选华侨大学中青年教师科技创新资助计划(培育型科技创新人才)、2014年入选华侨大学科技创新团队和领军人才支持计划（发展型）核心成员、2019年入选“厦门市重点人才”。连续获得2012-2014年度、2014-2016年度华侨大学优秀教师和科研优秀个人。2016年度分别获得第十二届福建省自然科学优秀学术论文一等奖（排名第一）、第九届泉州市自然科学优秀学术论文一等奖（排名第一）、厦门市科学技术进步三等奖（排名第六）。2014年1月在Neurocomputing上所发表的文章《Robust Tracking via Patch-based Appearance Model and Local Background Estimation》从2014年4月开始被评为下载量最多的文章（下载量近1万次）。担任多个国际顶级会议（CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NIPS）和顶级期刊（IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、IEEE TIP、PR、Neurocomputing）的审稿人。 近几年主要学术论文： 1. Zedu Chen (研究生一作), Bineng Zhong *(导师通讯), Guorong Li, Shengping Zhang, Rongrong Ji. Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2020 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议). 2. Jie Li, Rongrong Ji, Hong Liu, Jianzhuang Liu, Bineng Zhong, Cheng Deng, Qi Tian. Projection & Probability-Driven Black-Box Attack. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2020 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议). 3. Jiahua Dong, Yang Cong, Gan Sun, Bineng Zhong, Xiaowei Xu. What can be Transferred: Unsupervised Endoscopic Lesions Segmentation. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2020 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议). 4. Yulun Zhang, Yapeng Tian, Yu Kong, Bineng Zhong, and Yun Fu. Residual Dense Network for Image Restoration. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020 (SCI一区，影响因子: 17.730, 人工智能领域国际顶级期刊，中国计算机协会推荐A类期刊). 5. Qinqin Zhou(研究生一作), Bineng Zhong*（导师通讯）, Xiangyuan Lan, Gan Sun, Yulun Zhang, Mengran Gou. LRDNN: Local-refining based Deep Neural Network for Person Re-Identification with Attribute Discerning. The 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2019 (国际人工智能顶级会议，中国计算机协会推荐A类会议). 6. Bineng Zhong, Bing Bai, Jun Li, Yulun Zhang, Yun Fu. Hierarchical Tracking by Reinforcement Learning based Searching and Coarse-to-fine Verifying. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(5): 2331-2341 (SCI二区，影响因子: 5.071, 图像处理领域国际顶级期刊，中国计算机协会推荐A类期刊). 7. Qinqin Zhou(研究生一作), Bineng Zhong*（导师通讯）, Yulun Zhang, Jun Li, Yun Fu. Deep Alignment Network Based Multi-person Tracking with Occlusion and Motion Reasoning. IEEE Transactions on Multimedia, 2019 (SCI二区，影响因子: 3.977, 多媒体领域国际顶级期刊，中国计算机协会推荐B类期刊). 8. Xiangyuan Lan, Mang Ye, Rui Shao, Bineng Zhong, Pongchi, Yuen, Huiyu Zhou. Learning Modality-Consistency Feature Templates: A Robust RGB-Infrared Tracking System. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019 (SCI一区，影响因子: 7.05). 9. Ziyi Chen, Wentao Fan, Bineng Zhong, Jonathan Li, Jixiang Du, Cheng Wang. Corse-to-Fine Road Extraction Based on Local Dirichlet Mixture Models and Multiscale-High-Order Deep Learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019 (SCI二区，影响因子: 5.744, 中国计算机协会推荐B类期刊). 10. Yulun Zhang, Kunpeng Li, Kai Li, Bineng Zhong, Yun Fu. Residual Non-local Attention Networks for Image Restoration. International Conference on Learning Representations, New Orleans, USA, May 2019 (EI, 深度学习和人工智能国际顶级会议). 11. Haitao Xiong, Hongfu Liu, Bineng Zhong, Yun Fu. Structured and Sparse Annotations for Image Emotion Distribution Learning. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019 (EI, 人工智能国际顶级会议，中国计算机学会推荐A类会议). 12. Yewang Chen, Lida Zhou, Nizar Bouguila, Bineng Zhong, Fei Wu, Zhen Lei, Jixiang Du, Hailin Li. Semi-Convex Hull Tree: Fast Nearest Neighbor Queries for Large Scale Data on GPUs. IEEE International Conference on Data Mining, 2018 (EI, 数据挖掘国际顶级会议, 中国计算机学会推荐B类会议). 13. Yulun Zhang, Kunpeng Li, Kai Li, Lichen Wang, Bineng Zhong, Yun Fu. . Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks. European Conference on Computer Vision, ECCV 2018 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐B类会议). 14. Yulun Zhang, Yapeng Tian, Yu Kong, Bineng Zhong, and Yun Fu. Residual Dense Network for Image Super-Resolution. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议). 15. Bineng Zhong, Hongxun Yao, Sheng Chen, Rongrong Ji, Tat-Jun Chin, Hanzi Wang. Visual Tracking via Weakly Supervised Learning from Multiple Imperfect Oracles. Pattern Recognition, 2014, 47(3):1395-1410 (SCI 二区，影响因子3.962, 中国计算机协会推荐B类期刊). 16. Xianming Liu, Rongrong Ji, Changhu Wang, Bineng Zhong, Wei Liu, and Thomas Huang. Understanding Image Structure via Hierarchical Shape Parsing. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2015 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议). 17. Zhen Cui, Hong Chang, Shiguang Shan, Bineng Zhong, Xilin Chen. Deep Network Cascade for Image Super-resolution. European Conference on Computer Vision, ECCV 2014 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐B类会议). 18. Fanglin Wang, Yi Zhen, Bineng Zhong, Rongrong Ji. Robust Infrared Target Tracking Based on Particle Filter with Embedded Saliency Detection. Information Sciences, 2015, 301:215-226 (SCI二区，影响因子: 4.305, 中国计算机协会推荐B类期刊). 19. Bineng Zhong, Hongxun Yao, Sheng Chen, Rongrong Ji, Xiaotong Yuan, Shaohui Liu, Wen Gao. Visual Tracking via Weakly Supervised Learning from Multiple Imperfect Oracles. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010 (EI，中国计算机学会推荐A类会议). 20. Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shaohui Liu, Xiaotong Yuan. Local Histogram of Figure/Ground Segmentations for Dynamic Background Subtraction. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2010 (SCI 四区，影响因子0.81，计算机视觉和模式识别领域国际重要期刊, 他引次数2). 21. Rongrong Ji, Hongxun Yao, Xiaoshuai Sun, Bineng Zhong, Wen Gao. Towards Semantic Embedding In Visual Vocabulary. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010 (EI，中国计算机学会推荐A类会议). 22. Baochang Zhang, Yongsheng Gao, Sanqiang Zhao, Bineng Zhong. Kernel Similarity Modeling of Texture Pattern Flow for Motion Detection in Complex Background. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2011, 21(1):29-38 (SCI 二区,影响因子3.558, 中国计算机协会推荐B类期刊). |
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