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【调剂】北京石油化工学院2024年16个专业接受调剂
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我是小璇璇

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独孤神宇

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我是小璇璇: 金币+5, ★★★很有帮助 2019-11-18 10:26:04
看看这个例子

http://muchong.com/t-12537865-1

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数值计算
2楼2019-11-18 09:19:40
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我是小璇璇

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3楼2019-11-18 10:26:07
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我是小璇璇

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4楼2019-11-22 14:31:11
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
我是小璇璇: 金币+5, ★★★很有帮助 2019-11-23 12:01:40
引用回帖:
4楼: Originally posted by 我是小璇璇 at 2019-11-22 14:31:11
大神能不能给个详细的代码输入,感谢了...

这个你照着写啊。

不收敛 就换一下初始值 试试。
数值计算
5楼2019-11-22 16:37:25
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我是小璇璇

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6楼2019-11-23 12:40:32
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独孤神宇

版主 (知名作家)

引用回帖:
6楼: Originally posted by 我是小璇璇 at 2019-11-23 12:40:32
>> x=;
>> y=;
>> fun=@(p,x)(1.22/p(1).*exp(-x./(p(1).*p(2)))+(1336896.616*p(3)+0.4602*x.^(1/2).*(1-exp(-4.822*10.^(-9).*p(4).*(x-(1-exp(-p(5).*x)./p(5)))) ...

你先将 x y数据 输入。
x=
y=

fun=@(p,x)(1.22/p(1).*exp(-x./(p(1).*p(2)))+(1336896.616*p(3)+0.4602*x.^(1/2).*(1-exp(-4.822*10.^(-9).*p(4).*(x-(1-exp(-p(5).*x)./p(5)))))
p0 = [1;1;1;1;1]; %% 初始值
p = lsqcurvefit(fun,p0,x,y)

括号什么的,你自己检查一下。
数值计算
7楼2019-11-23 15:14:57
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我是小璇璇

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8楼2019-11-24 22:00:12
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

引用回帖:
8楼: Originally posted by 我是小璇璇 at 2019-11-24 22:00:12
太感谢了!
...

Matlab处理该问题,初值是个难点,即使1stOpt也有可能陷入局部最优。参考下:

(楼主的公式里有:“D*(x-(1-exp(-Ex)/E))))”,应该是“D*(x-(1-exp(-E*x)/E))))”吧)

最优结果:
Sum of Squared Residual: 2.04530462737403E-9
Correlation Coef. (R): 0.974790807647858
R-Square: 0.950217118674762
Adjusted R-Square: 0.94971170871207
Determination Coef. (DC): 0.948834641856597
Chi-Square: -1.61050980442931E-6
F-Statistic: 837.627626810773

Parameter        Best Estimate
----------        -------------
a        2884.95141090213
b        1125.60100794156
c        -2.40204135208695E-6
d        -2934.06849008063
e        -0.105746596556638

一个局部最优点:
Root of Mean Square Error (RMSE): 3.99701661047232E-6
Sum of Squared Residual: 3.19522835687833E-9
Correlation Coef. (R): 0.959241261910747
R-Square: 0.920143798552123
Adjusted R-Square: 0.919333075694784
Determination Coef. (DC): 0.920068139952563
Chi-Square: -2.60515178073955E-6
F-Statistic: 571.411639403305

Parameter        Best Estimate
----------        -------------
a        -1170.5525138675
b        111.582223310598
c        8.90292708874134E-7
d        5360.03045273495
e        0.18071463300366
matlab非线性拟合模型参数,求助各位大神了
c236.jpg

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9楼2019-11-25 11:05:12
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10楼2019-11-25 14:46:36
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