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哈尔滨工业大学（深圳）强化学习与控制实验室招收人工智能、强化学习领域博士/硕士生
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哈尔滨工业大学（深圳）强化学习与控制实验室（Reinforcement Learning and Control Lab）致力于研究人工智能、强化学习及其在机器人控制中的应用等核心关键技术。 研究方向： （1）强化学习； （2）逆向强化学习； （3）决策与优化； （4）离散事件动态系统； （5）无人机控制； （6）智能自主无人系统。 招生： （1）2019/2020级博士研究生各1名； （2）2020级硕士生3-4名。 要求： （1）对人工智能、强化学习及其在机器人控制中的应用有浓厚兴趣； （2）具有扎实的数学基础； （3）具有扎实的算法和编程能力； （4）具有良好的中英文编写能力。 实验室有着浓厚的科研氛围、充足的研究经费、先进的实验设备和广阔的国际视野，期待着对人工智能事业抱有极大激情和兴趣的科研小伙伴加入我们。 联系方式：autolyj@hit.edu.cn 李老师收 博士生导师简介： 李衍杰，哈尔滨工业大学副教授，深圳市高层次人才。于2006 年在中国科学技术大学自动化系获工学博士学位。2006年至2008年在香港科技大学电子与计算机工程系从事博士后研究。2008 年加入哈尔滨工业大学深圳校区任教。研究兴趣为强化学习、逆向强化学习、无人驾驶、智能仓储和无人机控制。先后获得中国科学院院长奖、何潘清漪离散事件系统优秀论文奖等奖励和荣誉。作为项目负责人先后承担了国家自然科学基金青年基金项目，教育部博士点基金项目，国家自然科学基金联合基金项目，深圳市基础布局项目和基础探索项目等多项资金的资助，作为主要参与人完成了多项国家自然科学基金项目和香港RGC研究基金项目，发表学术论文60余篇，多篇论文发表在《Automatica》，《European Journal of Operational Research》，《IEEE Transactions on System Man and Cybernetics》等国际顶级刊物。担任IEEE Transactions on Automatic Control，Automatica，Discrete Event Dynamic Systems，IEEE Transactions on Cybernetics，International Journal of Control 等国际学术期刊的审稿人，以及IEEE Control and Decision Conference (CDC)， ACC，IEEE ICIC 等会议审稿人和中国控制会议(CCC)的程序委员会委员。现为中国自动化学会会员、中国运筹学会会员和国家自然科学基金评审专家。 |
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