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骑着火箭的蜗牛
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【求助】有关MATLAB人工神经网络
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BP模型， 本人的程序如下 a=[1 1 6 20; 1 4.5 6 20;1 10.5 6 20;1 15 6 20;1 3 3.5 20;1 3 4.5 20;1 3 5 20;1 3 6.5 20;1 3 7 20;1 3 8 20; 1 3 9 20;1 3 10 20;1 3 6 0;1 3 6 5;1 3 6 10;1 3 6 20;1 3 6 30;1 3 6 50;1 3 6 60;1 3 6 80] b=[4; 19;26;53;72;30;13;12; 5;3;4;9; 29;42;40;19; 6; 4;3;1] c=[1 7.5 6 20;1 3 6 20; 1 3 6 40; 1 3 6 70] a=a' b=b' c=c' net=newff(minmax(a),[10 1],{'tansig' 'purelin'}, 'trainlm') net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.001; net.trainParam.epochs = 10000; net.trainParam.goal = 1e-7; net.trainParam.min_grad = 1e-9; [net,tr]=train(net,a,b); figure y=sim(net,c) 最后是检验校核的数值是 26；10；5；2 现在在运算过程中总出现， Minimum gradient reached, performance goal was not met.或者是 Maximum MU reached, performance goal was not met. 请问，我该怎么改动我的程序？ [ Last edited by bslt on 2009-9-2 at 21:42 ] |
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