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monitor2885

至尊木虫 (知名作家)

队长

[求助] 求广义线性模型GLM的函数表达式 已有1人参与

y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*sin(x3)

y=[7.1;4.1;5.2;6.3];
x1=[1;2;3;4];
x2=[100;205;306;150];
x3=[8;10;12;5];

link 函数是 normal,求 glmfit 的表达式,求 b0, b1, b2, b3,谢谢。
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Retirement
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monitor2885

至尊木虫 (知名作家)

队长

引用回帖:
6楼: Originally posted by 512095518 at 2015-10-29 10:27:09
实际上b = glmfit(,y)也就可以出结果了,我猜想广义线性模型中的Y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x3,其中用sin(x3)来代替x3这才适用模型,所以你最开始b = glmfit(,y,'normal','link','normal')这样直接用x3就有问题,不符合 ...

你看stats,哪个是significance?
stats is a structure with the following fields:
beta — Coefficient estimates b
dfe — Degrees of freedom for error
s — Theoretical or estimated dispersion parameter
sfit — Estimated dispersion parameter
se — Vector of standard errors of the coefficient estimates b
coeffcorr — Correlation matrix for b
covb — Estimated covariance matrix for B
t — t statistics for b
p — p-values for b
resid — Vector of residuals
residp — Vector of Pearson residuals
residd — Vector of deviance residuals
resida — Vector of Anscombe residuals
Retirement
8楼2015-10-29 10:44:36
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512095518

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
monitor2885: 金币+10, ★★★很有帮助 2015-10-29 09:55:21
b0 = 3.3941
b1 = 1.5278
b2 = -0.0044
b3 = 2.6494
没有极限,只有超越!
2楼2015-10-29 09:52:11
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monitor2885

至尊木虫 (知名作家)

队长

引用回帖:
2楼: Originally posted by 512095518 at 2015-10-29 09:52:11
b0 = 3.3941
b1 = 1.5278
b2 = -0.0044
b3 = 2.6494

b = glmfit([x1 x2 x3],y,'normal','link','normal')
这个语句,为何不对呀?第一个Normal代表distr,第二个normal是link函数,不对吗?
Retirement
3楼2015-10-29 09:55:10
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512095518

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

我不太明白就是link函数是normal是什么意思,我用matlab非线性拟合帮你求出参数

y=[7.1;4.1;5.2;6.3];
x1=[1;2;3;4];
x2=[100;205;306;150];
x3=[8;10;12;5];
x=[x1 x2 x3];
f=@(b,x)b(4)+b(1)*x(:,1)+b(2)*x(:,2)+b(3)*sin(x(:,3))
b0=[0 0 0 0]';
opt=optimset('TolFun',1e-3,'TolX',1e-3);
[b R]=nlinfit(x,y,f,b0,opt)

最后求得b的数组
没有极限,只有超越!
4楼2015-10-29 09:55:11
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