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smartzmz

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
7楼: Originally posted by hello_哈哈 at 2015-09-24 19:33:48
你觉得GPU编程的优势在哪里?...

对于单纯的大规模数据处理,GPU相比CPU有大量线程并发的优势;但是如果控制流中包含大量分支判断,由于SIMD的限制,GPU的性能会有很大衰减;另外,由于GPU中的SP是以树状结构的NOC连接,因此频繁的线程间通信也会降低GPU计算性能

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BigIdeasComeFromLittleDetails
11楼2015-09-24 22:36:28
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ll550

木虫 (职业作家)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
10楼: Originally posted by 李亚威12 at 2015-09-24 20:44:12
马上读博,导师让做这个GPU和LBM,毕业好找工作吗

这个要看个人的水平。。其实不在乎你用什么做,而是你能不能比大多数人做的好。
livelong
12楼2015-09-25 01:00:13
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李亚威12

银虫 (初入文坛)

引用回帖:
12楼: Originally posted by ll550 at 2015-09-25 01:00:13
这个要看个人的水平。。其实不在乎你用什么做,而是你能不能比大多数人做的好。...

嗯嗯,谢谢

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去去去去
13楼2015-09-25 08:03:03
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hello_哈哈

新虫 (小有名气)

引用回帖:
10楼: Originally posted by 李亚威12 at 2015-09-24 20:44:12
马上读博,导师让做这个GPU和LBM,毕业好找工作吗

你们什么项目啊?需要这个编程?
14楼2015-09-25 15:47:38
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hello_哈哈

新虫 (小有名气)

引用回帖:
11楼: Originally posted by smartzmz at 2015-09-24 22:36:28
对于单纯的大规模数据处理,GPU相比CPU有大量线程并发的优势;但是如果控制流中包含大量分支判断,由于SIMD的限制,GPU的性能会有很大衰减;另外,由于GPU中的SP是以树状结构的NOC连接,因此频繁的线程间通信也会降 ...

谢谢!
您怎么看待有时候多线程编程是否有助于提升速度?
15楼2015-09-25 16:07:47
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李亚威12

银虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
14楼: Originally posted by hello_哈哈 at 2015-09-25 15:47:38
你们什么项目啊?需要这个编程?...

不知道,反正就是做模拟的,我是直博,有点虚,就想问问,流体模拟类的

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去去去去
16楼2015-09-25 21:07:09
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smartzmz

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
15楼: Originally posted by hello_哈哈 at 2015-09-25 16:07:47
谢谢!
您怎么看待有时候多线程编程是否有助于提升速度?...

我觉得多线程是否有助于提高性能关键要看线程间的通信量对性能的影响能否被控制在一定水平之下,决定这一指标的因素包括数据分配策略、核间互联结构、线程调度策略等

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BigIdeasComeFromLittleDetails
17楼2015-09-26 00:40:19
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hello_哈哈

新虫 (小有名气)

引用回帖:
17楼: Originally posted by smartzmz at 2015-09-26 00:40:19
我觉得多线程是否有助于提高性能关键要看线程间的通信量对性能的影响能否被控制在一定水平之下,决定这一指标的因素包括数据分配策略、核间互联结构、线程调度策略等
...

如果线程之间不需要通信呢,只需要利用同一块内存上的数据。
18楼2015-09-28 15:19:39
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风间的记忆

铁杆木虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
无数据交互 GPU
有数据交互 MPI
另Intel在夯发展MIC
MIC和GPU竞争
未来鹿死谁手不好讲
九州浩淼,任其东西,明日何在,但随我意。
19楼2015-09-28 16:54:35
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smartzmz

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
18楼: Originally posted by hello_哈哈 at 2015-09-28 15:19:39
如果线程之间不需要通信呢,只需要利用同一块内存上的数据。...

如果这块数据对所有线程都是只读的,那么这种情况是最有利于GPU加速的,如果有的线程会改写部分数据,这时候就会因为RAW或者WAR的问题产生线程间通信,影响加速效果

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BigIdeasComeFromLittleDetails
20楼2015-09-28 20:40:09
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