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匿名

用户注销 (正式写手)

本帖仅楼主可见
11楼2015-08-26 12:37:12
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scuzwc

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
半争成败: 金币+1, 有帮助 2015-10-16 08:47:12
楼主,你的数据若不是按照函数f(x)拟合,或者根据数据建立模型,那么你的这个图就是错误的。请使用点划线的折线图,请勿使用平滑曲线图。如果不清楚两者的区别,在看看统计学~
PS:你如何能得知图形中两点间的线是向下凹而不是向上凸?在非数学拟合情况下,两点间只能使用直线!
fooder
12楼2015-08-26 13:24:23
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乐的戴尔

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
把那个“三角”“方框”弄小点儿就可以了

[ 发自小木虫客户端 ]
13楼2015-08-26 13:48:54
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199006287956

木虫 (著名写手)

误差越小,线越短,实验数据较好,为何要修改。

[ 发自小木虫客户端 ]
追求不惜,奋斗不息
14楼2015-08-26 13:52:04
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walden1988

金虫 (小有名气)

还有嫌实验误差小的。
15楼2015-08-26 13:58:53
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大脸猫2013

银虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
误差线短说明你的数据离散度比较小,这样很好啊,为什么要拉大?

[ 发自小木虫客户端 ]
16楼2015-08-26 14:21:53
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蓝风叙

木虫 (著名写手)

改一下误差线的颜色 很小也能看到
认真做人踏实做事静心做研究
17楼2015-08-26 14:36:02
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shadow4045

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
如果你实在想要比较宽的误差线,你在多做几组数据,误差线肯定明显了。不过就这张图来说,你把图例调小即可。
18楼2015-08-26 15:34:34
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天空!

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

12LOU楼说的很对,首先你的线就存在问题,如果说,你这是通过数学模型拟合出来,那么同样也有可能会存在过度拟合的问题,如果这条线不是拟合出来的,那么它就没有存在的意义,你可以画出散点图就可以了。
你的误差实在是太小了,我第一眼看了,也觉得有些失真(ps:可能是我少见多怪了)
总之,要投稿,你的图形一定要合理的处置
每个孩子都有独特之处,不用总是羡慕别人家的孩子。
19楼2015-08-28 09:25:52
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rabbitfree

铁杆木虫 (正式写手)

引用回帖:
12楼: Originally posted by scuzwc at 2015-08-26 13:24:23
楼主,你的数据若不是按照函数f(x)拟合,或者根据数据建立模型,那么你的这个图就是错误的。请使用点划线的折线图,请勿使用平滑曲线图。如果不清楚两者的区别,在看看统计学~
PS:你如何能得知图形中两点间的线是 ...

拟合过的曲线上面的点
误差棒是不是就不需要了呢?
20楼2015-08-28 09:30:37
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