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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 数学综合 » 非线性回归，超过3个参数的时候，应该如何估计模型参数，求助
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努力就有希望

金虫 (正式写手)

[求助] 非线性回归，超过3个参数的时候，应该如何估计模型参数，求助 已有3人参与

最近在拟合一个非线性模型，自变量只有一个，但是参数比较多，一共有5个，看了一下用nls 进行拟合，都涉及到初值的设定问题，
但是 由于参数较多，不知如何下手，求助各位大侠，是否存在比较稳定的方法，用来解决这种多参数模型，
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路就在前方
1楼 2015-07-07 12:59:17
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努力就有希望

金虫 (正式写手)
引用回帖:
5楼: Originally posted by dingd at 2015-07-07 17:13:15
试试1stOpt，不需要初值，应该是当今最好用的拟合工具

这么好，太感谢了，我试试
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路就在前方
7楼2015-07-07 17:58:38
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
数据放上来看看。

[ 发自小木虫客户端 ]
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2楼2015-07-07 13:20:48
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努力就有希望

金虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-07-07 13:20:48
数据放上来看看。

数据 不太方便，
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路就在前方
3楼2015-07-07 13:36:21
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难写啊

新虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
努力就有希望: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-07-07 17:59:13
拟合的时候参数就变成了未知数，未知数就是变成了常数（因为被样本替代了）
你首先构造误差函数，这个函数是以参数为未知数的函数，
然后选用一种优化方法，比如随机逼近法，参数初始值可以随机选取，然后基于该初始值求解出参数的收敛值就是结果了
赞一下(1人) 回复此楼
email:myronsaga1@sohu.com.qq:89260998
4楼2015-07-07 15:46:13
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查看全部 18 个回答
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