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努力就有希望

金虫 (正式写手)

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[求助] 非线性回归，超过3个参数的时候，应该如何估计模型参数，求助已有3人参与

最近在拟合一个非线性模型，自变量只有一个，但是参数比较多，一共有5个，看了一下用nls 进行拟合，都涉及到初值的设定问题，
但是由于参数较多，不知如何下手，求助各位大侠，是否存在比较稳定的方法，用来解决这种多参数模型，

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路就在前方

1楼 2015-07-07 12:59:17

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努力就有希望

金虫 (正式写手)

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引用回帖:

4楼: Originally posted by 难写啊 at 2015-07-07 15:46:13
拟合的时候参数就变成了未知数，未知数就是变成了常数（因为被样本替代了）
你首先构造误差函数，这个函数是以参数为未知数的函数，
然后选用一种优化方法，比如随机逼近法，参数初始值可以随机选取，然后基于该初 ...

你说的是用数值优化吗，我用R里面的optim 试过，用构造了RSS误差函数，但是一样的需要设定初值，这样才能进行搜索，虽然不要求很精确，但是对那个范围要求比较严格，好像行不通