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努力就有希望

金虫 (正式写手)

[求助] 非线性回归,超过3个参数的时候,应该如何估计模型参数,求助 已有3人参与

最近在拟合一个非线性模型,自变量只有一个,但是参数比较多,一共有5个,看了一下用nls 进行拟合,都涉及到初值的设定问题,
但是 由于参数较多,不知如何下手,求助各位大侠,是否存在比较稳定的方法,用来解决这种多参数模型,
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路就在前方
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
努力就有希望: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-07-07 17:59:22
feixiaolin: 金币+10, 2015-07应助金币奖励 2015-08-02 15:33:13
试试1stOpt,不需要初值,应该是当今最好用的拟合工具
5楼2015-07-07 17:13:15
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

数据放上来看看。

[ 发自小木虫客户端 ]
2楼2015-07-07 13:20:48
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努力就有希望

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-07-07 13:20:48
数据放上来看看。

数据 不太方便,
路就在前方
3楼2015-07-07 13:36:21
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难写啊

新虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
努力就有希望: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-07-07 17:59:13
拟合的时候参数就变成了未知数,未知数就是变成了常数(因为被样本替代了)
你首先构造误差函数,这个函数是以参数为未知数的函数,
然后选用一种优化方法,比如随机逼近法,参数初始值可以随机选取,然后基于该初始值求解出参数的收敛值就是结果了
email:myronsaga1@sohu.com.qq:89260998
4楼2015-07-07 15:46:13
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