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自己编了个matlab数据拟合公式，拟合成功但不显示参数，请问问题出在哪了？ 已有2人参与
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程序代码如下 data1=xlsread('C:\Users\dell\Desktop\数据拟合\新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx',1,'a1:a100'); data=xlsread('C:\Users\dell\Desktop\数据拟合\新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx',1,'B1:B100'); x=[data1]; y=[data]; p=fittype('a^x*(b-c)+c','independent','x', 'dependent', 'y') f=fit(x,y,p); plot(f,x,y); p = General model: p(a,b,c,x) = a^x*(b-c)+c 警告: Start point not provided, choosing random start point. > In Warning>Warning.throw at 30 In fit>iFit at 312 In fit at 108 没有显示出abc的结果。。。这是怎么回事？求高手指点。。。 |
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x=1到50 y=0.69869602 0.590282096 0.53444396 0.50040014 0.477474302 0.4609846 0.44855435 0.438848807 0.431060579 0.424672595 0.419338377 0.414817048 0.410935948 0.407568082 0.404617959 0.402012394 0.399694353 0.397618734 0.395749397 0.394057046 0.392517681 0.391111457 0.389821815 0.388634834 0.387538726 0.38652344 0.385580354 0.384702032 0.383882023 0.383114707 0.382395163 0.381719064 0.381082591 0.38048236 0.37991536 0.379378906 0.378870595 0.378388268 0.377929983 0.377493986 0.37707869 0.376682654 0.376304569 0.375943242 0.375597582 0.375266593 0.374949359 0.374645041 0.374352865 0.37407212 |
4楼2015-05-28 21:13:53
monkeyking0
木虫 (正式写手)
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
右手握炮: 金币+50, ★★★★★最佳答案, 太感谢拉 2015-05-29 14:18:03
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警告: Start point not provided, choosing random start point. 需要设置初始值 您没有提供数据，我随即给了几个值拟合试了下；如下： x = [1:5]'; y =[12.4000;21.7000;35.0000;64.7000;85.3000]; p=fittype('a^x*(b-c)+c','independent','x', 'dependent', 'y'); opt=fitoptions(p); opt.StartPoint=[1 1 0]; f=fit(x,y,p,opt); plot(f,x,y); 结果如图： 在窗口输入f，得到： f = General model: f(x) = a^x*(b-c)+c Coefficients (with 95% confidence bounds): a = 1.311 (0.5083, 2.114) b = 1.55 (-31.32, 34.42) c = -28.15 (-187.1, 130.8) 更细致的问题可以 doc fittype，我也只是搜索了一下，尝试了一下，深入也是不懂的  11.jpg |
2楼2015-05-28 20:27:38
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多谢兄台，我把程序改成这个，没警告了，但不显示abc的值不知是怎么回事，附excel表格 data1=xlsread('C:\Users\dell\Desktop\数据拟合\新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx',1,'a1:a100'); data=xlsread('C:\Users\dell\Desktop\数据拟合\新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx',1,'B1:B100'); x=[data1]; y=[data]; p=fittype('a^x*(b-c)+c','independent','x', 'dependent', 'y'); opt=fitoptions(p); opt.StartPoint=[0.7 1 0.7]; f=fit(x,y,p,opt); plot(f,x,y); |
3楼2015-05-28 21:09:44
5楼2015-05-28 21:25:20
