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vangfeng木虫 (小有名气)
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matlab 数据拟合，求指教！ 已有3人参与
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x y -4.03E+00 4.00E-02 -3.49E+00 4.00E-02 -3.01E+00 4.00E-02 -2.72E+00 4.36E-02 -2.45E+00 4.36E-02 -2.21E+00 5.09E-02 -1.92E+00 6.55E-02 -1.71E+00 8.36E-02 -1.41E+00 1.16E-01 -1.15E+00 1.64E-01 -8.00E-01 2.47E-01 -4.00E-01 3.78E-01 -2.67E-02 5.13E-01 3.73E-01 6.65E-01 7.73E-01 7.93E-01 9.87E-01 8.51E-01 1.17E+00 8.87E-01 1.33E+00 9.16E-01 1.57E+00 9.49E-01 1.89E+00 9.75E-01 2.24E+00 9.93E-01 2.53E+00 1.00E+00 2.88E+00 1.00E+00 4.00E+00 1.00E+00 大家好，我有这样的两组数据，怎样使用matlab拟合出函数，求大神指教。 |
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信彼南山
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General model Sin4: f(x) = a1*sin(b1*x+c1) + a2*sin(b2*x+c2) + a3*sin(b3*x+c3) + a4*sin(b4*x+c4) Coefficients (with 95% confidence bounds): a1 = 1.06 (-239.9, 242) b1 = 0.3141 (-64.74, 65.37) c1 = 0.89 (-145.5, 147.2) a2 = 0.3628 (-284.9, 285.7) b2 = 0.6254 (-126.4, 127.6) c2 = -1.706 (-173.3, 169.9) a3 = 0.1673 (-2.654, 2.989) b3 = 1.07 (-2.743, 4.882) c3 = 0.3932 (-65.53, 66.31) a4 = 0.01842 (-0.2299, 0.2668) b4 = 2.115 (-1.85, 6.081) c4 = -0.2406 (-3.023, 2.541) Goodness of fit: SSE: 0.0001111 R-square: 1 Adjusted R-square: 0.9999 RMSE: 0.003042 |
7楼2015-04-22 23:17:47
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
vangfeng: 金币+1, ★★★很有帮助 2015-04-23 08:42:45
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x1=[-4.03E+00 -3.49E+00 -3.01E+00 -2.72E+00 -2.45E+00 -2.21E+00 -1.92E+00 -1.71E+00 -1.41E+00 -1.15E+00 -8.00E-01 -4.00E-01 -2.67E-02 3.73E-01 7.73E-01 9.87E-01 1.17E+00 1.33E+00 1.57E+00 1.89E+00 2.24E+00 2.53E+00 2.88E+00 4.00E+00]; y1=[4.00E-02 4.00E-02 4.00E-02 4.36E-02 4.36E-02 5.09E-02 6.55E-02 8.36E-02 1.16E-01 1.64E-01 2.47E-01 3.78E-01 5.13E-01 6.65E-01 7.93E-01 8.51E-01 8.87E-01 9.16E-01 9.49E-01 9.75E-01 9.93E-01 1.00E+00 1.00E+00 1.00E+00]; a= polyfit(x1,y1,5); y2=a(1)*x1.^5+a(2)*x1.^4+ a(3)*x1.^3+ a(4)*x1.^2+ a(5)*x1+a(6) ; plot(x1,y1,'b-',x1,y2,'r*') set(gca,'Xtick',[0:0.5:7])%设置坐标轴 legend('原曲线','拟合曲线') grid on |
2楼2015-04-22 10:41:49
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