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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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vangfeng

木虫 (小有名气)

[求助] matlab 数据拟合，求指教！ 已有3人参与

x        y
-4.03E+00        4.00E-02
-3.49E+00        4.00E-02
-3.01E+00        4.00E-02
-2.72E+00        4.36E-02
-2.45E+00        4.36E-02
-2.21E+00        5.09E-02
-1.92E+00        6.55E-02
-1.71E+00        8.36E-02
-1.41E+00        1.16E-01
-1.15E+00        1.64E-01
-8.00E-01        2.47E-01
-4.00E-01        3.78E-01
-2.67E-02        5.13E-01
3.73E-01        6.65E-01
7.73E-01        7.93E-01
9.87E-01        8.51E-01
1.17E+00        8.87E-01
1.33E+00        9.16E-01
1.57E+00        9.49E-01
1.89E+00        9.75E-01
2.24E+00        9.93E-01
2.53E+00        1.00E+00
2.88E+00        1.00E+00
4.00E+00        1.00E+00
大家好，我有这样的两组数据，怎样使用matlab拟合出函数，求大神指教。
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1楼 2015-04-22 10:22:09
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信彼南山

木虫 (著名写手)
General model Sin4:
     f(x) =  
                    a1*sin(b1*x+c1) + a2*sin(b2*x+c2) + a3*sin(b3*x+c3) +
                    a4*sin(b4*x+c4)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a1 =        1.06  (-239.9, 242)
       b1 =      0.3141  (-64.74, 65.37)
       c1 =        0.89  (-145.5, 147.2)
       a2 =      0.3628  (-284.9, 285.7)
       b2 =      0.6254  (-126.4, 127.6)
       c2 =      -1.706  (-173.3, 169.9)
       a3 =      0.1673  (-2.654, 2.989)
       b3 =        1.07  (-2.743, 4.882)
       c3 =      0.3932  (-65.53, 66.31)
       a4 =     0.01842  (-0.2299, 0.2668)
       b4 =       2.115  (-1.85, 6.081)
       c4 =     -0.2406  (-3.023, 2.541)

Goodness of fit:
  SSE: 0.0001111
  R-square: 1
  Adjusted R-square: 0.9999
  RMSE: 0.003042
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7楼2015-04-22 23:17:47
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流金岁月cz

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
vangfeng: 金币+1, ★★★很有帮助 2015-04-23 08:42:45
x1=[-4.03E+00
-3.49E+00      
-3.01E+00        
-2.72E+00      
-2.45E+00        
-2.21E+00        
-1.92E+00        
-1.71E+00      
-1.41E+00        
-1.15E+00        
-8.00E-01        
-4.00E-01      
-2.67E-02        
3.73E-01        
7.73E-01        
9.87E-01        
1.17E+00        
1.33E+00        
1.57E+00        
1.89E+00        
2.24E+00        
2.53E+00        
2.88E+00        
4.00E+00];
y1=[4.00E-02
      4.00E-02
       4.00E-02
      4.36E-02
       4.36E-02
       5.09E-02
     6.55E-02
     8.36E-02
     1.16E-01
       1.64E-01
        2.47E-01
        3.78E-01
        5.13E-01
       6.65E-01
        7.93E-01
        8.51E-01
        8.87E-01
       9.16E-01
        9.49E-01
       9.75E-01
        9.93E-01
       1.00E+00
        1.00E+00
       1.00E+00];
  a= polyfit(x1,y1,5);
   y2=a(1)*x1.^5+a(2)*x1.^4+ a(3)*x1.^3+ a(4)*x1.^2+ a(5)*x1+a(6) ;
   plot(x1,y1,'b-',x1,y2,'r*')
set(gca,'Xtick',[0:0.5:7])%设置坐标轴
legend('原曲线','拟合曲线')
grid on
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2楼2015-04-22 10:41:49
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vangfeng

木虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 流金岁月cz at 2015-04-22 10:41:49
x1=;
y1=;
  a= polyfit(x1,y1,5);
   y2=a(1)*x1.^5+a(2)*x1.^4+ a(3)*x1.^3+ a(4)*x1.^2+ a(5)*x1+a(6) ;
   plot(x1,y1,'b-',x1,y2,'r*')
set(gca,'Xtick',)%设置坐标轴
legend('原曲线','拟合曲线')
gr ...

谢谢你的回复，我想用logistic回归拟合，不知道怎么用
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3楼2015-04-22 11:08:01
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流金岁月cz

铁虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by vangfeng at 2015-04-22 11:08:01
谢谢你的回复，我想用logistic回归拟合，不知道怎么用...

y=b/(1+a*exp(-kt))，求出相应参数值，或者调用拟合工具箱
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5楼2015-04-22 21:45:37
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