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tju_dongla金虫 (小有名气)
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关于hog特征的一点疑问。已有1人参与
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1.hog特征在使用时,如何检测大小不一的行人图像的? 2.hog特征是对某一个检测窗内的梯度方向进行统计,eg. 240*320。使用时,如何检测与此大小不一致的图像?是不是使检测窗在图像上滑动?如果是的话,滑动的顺序或者原则是什么呢? |
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tju_dongla
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【答案】应助回帖
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1.hog特征在使用时,如何检测大小不一的行人图像的? hog特征是提取过程,它作为训练样本输入SVM或者神经网络进行训练的,单纯的hog特征只是一种提取特征的算法,它和机器学习没有任何关系,机器学习应用于计算机视觉是依赖于学习算法实现的,而学习算法的训练样本则是hog提取的特征。 2.hog特征是对某一个检测窗内的梯度方向进行统计,eg. 240*320。使用时,如何检测与此大小不一致的图像?是不是使检测窗在图像上滑动?如果是的话,滑动的顺序或者原则是什么呢? hog特征检测在VS中使用OpenCV时,是依据训练集来设定的,大概是训练了固定size的约700万张图片的训练集,对于不同大小的人或者物体,可以使用滑动窗口进行检测,并且可以修改窗口大小,但是检测完毕后会resize到训练样本的大小,滑动顺序的问题,一般是从左到右,从上到下的顺序,滑动距离可以设置OpenCV中的参数进行设置。 不知这样解释楼主是否明白。另外,现在计算机视觉领域各种检测问题都是与机器学习相关的,没有哪种算法可以检测出xx物体,xx人,它们只能检测出例如边缘,角点等特征。而机器学习又是另外一套算法。 |

2楼2015-03-16 23:44:31
tju_dongla
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4楼2015-03-17 11:54:40













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