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大海的声音

新虫 (小有名气)

[求助] 1stopt非线性拟合求助 已有3人参与

Title "m2";
//Parameters a=0.8[0.6,1],b=0.05[0,0.1],c=4.5[0,9];
//Variable x,y;
//Function y=998.805257*x*(1-a+a*exp(-(x/b)^c));
//data;
//x        y
0.00001        0.052
0.000012        0.056
0.00001        0.048
0.000012        0.052
0.000012        0.048
0.000012        0.052

拟合的曲线是y=998.805257*x*(1-a+a*exp(-(x/b)^c));
参数a的取值范围是[0.6,1]，b的取值范围是[0,0.1]，c的取值范围是[0,9]，（x，y）数据量较大，我只能放在附件里了，我运行了一下没有任何结果，是怎么回事？下面是我的设置，请大侠们看看是那出了问题，谢谢各位！1stopt非线性拟合求助
设置.jpg
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  • 附件 1 : m2.xlsx
    • 2015-01-13 11:11:04, 194.55 K

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1楼 2015-01-13 11:12:20
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大海的声音

新虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by dingd at 2015-01-13 16:07:05
感觉模型不合适：

均方差(RMSE):0.758915607641601
残差平方和(SSE):7759.23746236066
相关系数(R): 0.817426210751159
相关系数之平方(R^2): 0.668185610022998
确定系数(DC): 0.556604156727495
卡方系数 ...

您好，我还有一组数据，用我的1stopt拟合结果不好，能不能帮我拟合一下，十分感谢！拟合函数y=920.547*x*(1-a+a*exp(-(x/b)^c))，要求拟合参数a在[0.6,1]之间，b>0,c>0。数据见附件。
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  • 附件 1 : m1-5.csv
    • 2015-01-14 09:26:48, 265.87 K
11楼2015-01-14 09:27:32
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NicoleLas

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
Title "m2";
Parameters a=0.8[0.6,1],b=0.05[0,0.1],c=4.5[0,9];
Variable x,y;
Function y=998.805257*x*(1-a+a*exp(-(x/b)^c));
Data;
0.00001        0.052
0.000012        0.056
0.00001        0.048
0.000012        0.052
0.000012        0.048
0.000012        0.052

像这样应该没问题了，"//"代表注释。
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Be water, my friend.
2楼2015-01-13 11:28:13
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大海的声音

新虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by NicoleLas at 2015-01-13 11:28:13
Title "m2";
Parameters a=0.8,b=0.05,c=4.5;
Variable x,y;
Function y=998.805257*x*(1-a+a*exp(-(x/b)^c));
Data;
0.00001        0.052
0.000012        0.056
0.00001        0.048
0.00001 ...

谢谢！这次有结果了:
a                  0
b                  0.0435220388229936
c                  0
均方差(RMSE): 4.93319970108129
残差平方和(SSE): 327860.779564964
相关系数(R): 0.353959776935814
相关系数之平方(R^2): 0.125287523688451
但a,c都是0，不在我所要求的范围之内（a在[0.6,1]，c在(0,9]）,相关系数也很低，而且a=0的话，函数就变为 y=998.805257*x，完全线性的，我改了下c=4.5(0.01,9]，运行结果还是0，相关系数还是很低，这是怎么回事？？
1stopt非线性拟合求助-1
结果.jpg
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3楼2015-01-13 15:13:14
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NicoleLas

木虫 (正式写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 大海的声音 at 2015-01-13 15:13:14
谢谢！这次有结果了:
a                  0
b                  0.0435220388229936
c                  0
均方差(RMSE): 4.93319970108129
残差平方和(SSE): 327860.779564964
相关系数(R): 0.353959776935814
相关系数之平方(R ...

我并没有怎么用过1stOpt，不太懂。
   有多方面因素：
   1. 版本问题，算法没有找到比较好的解；
   2. 模型问题，不恰当的模型；

   对于原因1，你可以求助论坛有高版本的版主dingd；
   对于原因2， 需要你自己来斟酌了。
   好运。
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Be water, my friend.
4楼2015-01-13 15:46:40
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