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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 压缩感知利用过完备稀疏分解的重构算法
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994515978

铜虫 (小有名气)

[求助] 压缩感知利用过完备稀疏分解的重构算法已有2人参与

想把基于过完备原子库稀疏分解应用到压缩成像中，但是在压缩重构时，需要确定最优的原子，就想着在压缩感知算法中找到一些想法。看了一些文献没找到利用利用过完备原子库进行压缩重构的算法，请问虫友谁看到过利用过完备原子库进行压缩感知重构的文献？还是目前就没有这类算法，谢谢大家。
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1楼2014-11-09 10:13:14
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994515978

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
7楼: Originally posted by suntree4152 at 2014-11-11 08:13:46
打错了， 文章是“efficient sparse coding algorithms”发表在nips 2006. http://ai.stanford.edu/~hllee/nips06-sparsecoding.pdf...

非常感谢
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8楼2014-11-11 19:03:11
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catbin

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
994515978: 金币+3, ★★★很有帮助, 谢谢 2014-11-09 13:59:59
你说的是over-complete dictionary？如果是，这东西已经用了10多年了，你可以google搜索一下dictionary learning，文献很多。
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静水流深
2楼2014-11-09 11:41:02
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994515978

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by catbin at 2014-11-09 11:41:02
你说的是over-complete dictionary？如果是，这东西已经用了10多年了，你可以google搜索一下dictionary learning，文献很多。

谢谢，新手还不太了解这个领域，
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3楼2014-11-09 13:57:19
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suntree4152

铁虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
994515978: 金币+2, ★★★★★最佳答案, 非常感谢 2014-11-09 19:17:22
你可以去看一看K-SVD算法，以及Angrew Wu小组在06年ICML发的一篇关于dictionary learning文章。当然这些算法只是取得了比较好的实验效果，没有给出理论证明。最近的结果，可以去查阅一下Candes（压缩传感的奠基人之一）小组在2011年发表的compressed sensing with Coherence and redundance dictionary，该文章提出了在一类over-complete的dictionary可稀疏表达的信号可以通过 l1-analysis来恢复，并且给出了理论证明。
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4楼2014-11-09 18:33:09
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