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用MATLAB拟合如下数据（求程序代码和拟合结果） 已有1人参与
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现有如下数据 x=[2.07931 ,1.80644,1.61,1.48184,1.4116]; y=[1.74024,1.63,1.49,1.4,1.36]; 根据如下关系式拟合 y=atan((3.14^2*459*1.449e-29*x*A/6.626E-34*3753^2)^0.5)*x/(3.14^2*459*1.449e-29*x*A/6.626E-34*3753^2)^0.5) 辛苦了  |
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【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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感觉你给出的公式有点问题，一下结果仅供参考： 均方差(RMSE): 0.0590588265039104 残差平方和(SSE): 0.0174397249400949 相关系数(R): 0.993602844977662 相关系数之平方(R^2): 0.987246613547703 决定系数(DC): 0.828021511100056 卡方系数(Chi-Square): 0.00560692501155114 F统计(F-Statistic): 232.231639158851 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 1.52138772416843E-16 ====== 结果输出 ===== No 实测值y 计算值y 1 1.7402 1.8354974 2 1.63 1.6175395 3 1.49 1.4570489 4 1.4 1.3505577 5 1.36 1.2916440 |
2楼2014-10-28 17:00:36
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月只蓝
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【答案】应助回帖
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qj2006: 金币+20 2014-10-28 21:23:55
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4楼2014-10-28 17:07:52
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function fit_nonl clear all;clc format long data=[ 2.07931 1.74024 1.80644 1.63 1.61 1.49 1.48184 1.4 1.4116 1.36 ]; xspan=data(:,2); %x的数据，在此输入 Texp=data(:,1); %T的数据，在此输入 k0=[0.1 0.1 1 100]; lb=-[1 1 1 1]*1e9; ub=[1 1 1 1]*1e9; %------------------------------------------------------------------------- % 使用函数lsqnonlin()进行参数估计 OPTIONS=optimset('MaxFunEvals',1000); [k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... lsqnonlin(@ObjFunc,k0,lb,ub,OPTIONS,xspan,Texp); ci = nlparci(k,residual,jacobian); %residual; fprintf('\n\n拟合结果:\n') fprintf('\n\t参数 E1 = %.16f',k(1)) y=KineticsEqs(xspan,k); R2=1-sum((Texp-y).^2)./sum((Texp-mean(y)).^2); fprintf('\n\tR^2 = %.16f',R2); figure plot(xspan,KineticsEqs(xspan,k),'b',xspan,Texp,'or'),legend('计算值','实验值','Location','Best') %------------------------------------------------------------------------- function f = ObjFunc(k,xspan,Texp) f=KineticsEqs(xspan,k)-Texp; %------------------------------------------------------------------------ function xt = KineticsEqs(x,k) E1=k(1); xt=atan((3.14^2*459*1.449e-29*x*E1/6.626E-34*3753^2)^0.5)*x/(3.14^2*459*1.449e-29*x*E1/6.626E-34*3753^2)^0.5); 我这个为啥拟合不出结果，系统老提示有问题，谢谢你的帮忙 |
5楼2014-10-28 17:27:27
6楼2014-10-28 18:24:58
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7楼2014-10-28 19:15:53
8楼2014-10-28 19:53:04
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9楼2014-10-29 08:28:13
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你好帮我把剩下几组拟合一下，我实在不会，谢谢你 第一组 x=[2.07931 ,1.80644,1.61,1.48184,1.4116]; y1=[1.74024,1.63,1.49,1.4,1.36]; 根据如下关系式拟合 y=atan((3.14^2*459*1.449e-29*x*A/6.626E-34*3753^2)^0.5)*x/(3.14^2*459*1.449e-29*x*A/6.626E-34*3753^2)^0.5)； 第二组 x=[2.07931 ,1.80644,1.61,1.48184,1.4116]; y2=[1.73395,1.58,1.45,1.37,1.34]; 根据如下关系式拟合 y=atan((3.14^2*460*1.444e-29*x*A/6.626E-34*3756^2)^0.5)*x/(3.14^2*460*1.444e-29*x*A/6.626E-34*3756^2)^0.5)； 第三组 x=[2.07931 ,1.80644,1.61,1.48184,1.4116]; y3=[1.55275,1.51,1.41,1.34,1.3]; 根据如下关系式拟合 y=atan((3.14^2*460*1.431-29*x*A/6.626E-34*3750^2)^0.5)*x/(3.14^2*460*1.431e-29*x*A/6.626E-34*3750^2)^0.5)； 第四组 x=[2.07931 ,1.80644,1.61,1.48184,1.4116]; y4=[1.55959,1.52,1.42,1.35,1.33]; 根据如下关系式拟合 y=atan((3.14^2*461*1.418-29*x*A/6.626E-34*3742^2)^0.5)*x/(3.14^2*461*1.418e-29*x*A/6.626E-34*3742^2)^0.5)； |
10楼2014-10-29 09:30:25
