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积分并拟合实验数据
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最近用matlab处理一个实验数据，是极坐标下的.dat文件（以附件为例），文件格式：（r, theta, I）。这里半径0.5<r<237.5, 9.5度<theta<89度，I代表（r, theta）的强度。我想对任意两个半径0.5<r1<r2<237.5强度求和得intensity（theta），然后对这个intensity随theta变化的曲线进行拟合并最后做误差分析，具体拟合公式见代码，编了下面代码，但是运行不了。烦请高手指正错误，谢谢了。 function b = intensity(r1,r2,'1_polar.dat') start_r = ((r1/0.5)-1)*160+1; end_r = ((r2/0.5)-1)*160 +1; global intensity theta a = load('1_polar.dat '); p = 1; % Loop for every value of theta for i = 9.5:0.5:89 j = 1; for k = start_r:160:end_r r(j) = a(k,1); I(j) = a(k,3); j = j+1; end %Method of Trapezoidal integration is used for integrating the intenstiy values intensity(p) = trapz(r',I); theta(p) = i; clear r I %increment radius bounds for getting next values start_r = start_r +1; end_r = end_r + 1; p = p+1; end %Guess for two parameters C, beta guess = [1 1]; param = fminsearch(@fun, guess); c = param(1); beta = param(2); %Generate the fitted values yfit = c.*(1+b.* (5*(cosd(theta)).^5 - 1)); plot(theta,intensity, 'o',theta,yfit,'-'); function sse = fun(param) global intensity theta c = param(1); b = param(2); %error and sum of squared error error = intensity - c.*(1+b.* (5*(cosd(theta)).^5 - 1)); sse = sum(error.^2); |
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2014-10-24 15:58:55, 1.53 M
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