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木虫 (正式写手)

[求助] 数据点集 包围球 的 随机次线性算法

高维R^d(d=O(M))空间中有n个数据点,需要计算这n个数据点集的包围球(球心--为其中某个点和半径), 求完成计算的次线性算法(我记得时间复杂度为O(logn)?)。
另:因为相应的算法不需要记录历史,这个过程和online algorithm类似,那么能不能用online algorithm的分析框架分析这个问题(将每次挑选数据点处理为形式化loss函数--能求导,且导数有实际意义。再将算法导出与no regret分析联系起来--误差的界等同于online algorithm regret bound)?
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木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-09-28 11:35:15
d维
需要 d*(n-1) 次排序。

似乎可以绕过(弱于)这个复杂度
我记得sublinear algorithm有讲过这个问题,是coreset还是K-median?
3楼2014-09-29 09:49:39
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

d维
需要 d*(n-1) 次排序。
2楼2014-09-28 11:35:15
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