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实数+泛函混合优化
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给定有限区间及定义在其上的函数f，比如f(x)=x^2,x\in[-1,1] 求最优函数g(x)，使得两者的梯度相差更小, 并且函数g的上下界也相差很小,也即 \min_{g(.),l,u} u-l + \int_{-1}^1 (g'-2x)^2~dx s.t. l \leq g(x) \leq u, \forall x\in[-1,1] 请问这样的混合优化怎么求解？ 我尝试了一下求解,没有结果,反而得出了一些注意事项,如下图.  loss.JPG [ Last edited by feixiaolin on 2014-8-30 at 15:35 ] |
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feixiaolin
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