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kjj

新虫 (小有名气)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 199.8
帖子: 113
在线: 18.6小时
虫号: 526211
注册: 2008-03-16
专业: 模式识别

[求助] 各路大神看看是什么评分？上会了吗？已有18人参与

关于你的项目的同行评议意见如下：
该项目的研究内容与目标任务明确，拟采用的研究方案创新性好，有较好的研究基础，技术路线和实验手段等具有较好的可行性。
建议优先资助
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1，项目研究面向无约束复杂场景的人脸识别方法，属于前沿性探索研究，具有一定研究意义和应用价值，有一定的创新性思维。
2，本项目研究复杂场景中人脸图像的表示模型，特征学习及分类方法，致力于解决无约束复杂场景的人脸识别问题。研究内容具体，有一定的针对性。
3，项目的整体研究方案较为合理，研究方法可行，但创新性一般。
4，研究队伍已经在相关研究方向具有了一定的工作基础，具有从事项目研究任务的条件和环境，但项目申请人的在研究方向上前期工作积累较单薄，课题组有关项目经费的预算基本合理。
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1.申请人拟开展复杂场景下的人脸识别方法研究，所研项目具有一定的科学意义。
2.本项目对相关领域的国外研究情况进行了分析，但国内研究情况跟踪较少。
3.本项目研究内容具体，拟解决的关键科学问题明确，总体研究方案合理可行，技术路线具有一定的创新性。
4.申请人具有较好的研究基础。
建议优先资助。
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人脸识别是图像处理与模式识别里的经典研究领域，但在无约束的复杂场景中完成高效的识别仍然是一项富有挑战性的任务，这一研究方向兼具广泛的应用价值和深入的理论探索空间。申请人较为完整地回顾了人脸识别的发展过程，但对深度学习在无约束人脸识别方向的最新工作阐述与分析还略显不足。
课题拟从复杂场景人脸表示、人脸特征学习及其分类等几个环节开展研究，但还需进一步凝练关键科学问题的阐述。在研究方案部分，申请中提出的总体方案基本反映了总体研究思路以及各研究内容之间的联系，但图示中存在少量文字笔误，如“（2）特征学习模”。此外，申请书中存在一些论述不准确之处，如“结合普通的分类算法，如Metric Learning等”，这里将距离度量学习视为分类算法并不合适。
在工作基础方面，申请人及其团队体现了较为良好的研究基础，取得了一定的研究成果和数据积累。关于CIGIT自行构建采集的大规模人脸数据库，应给出相应报道或网址链接。
综上所述，建议资助。

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