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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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businiao412

金虫 (正式写手)

[求助] 请教一个非线性方程非线性项转化为多项式的方法 已有2人参与

RT,楼主近日做振动问题时遇到一个二阶非线性微分方程如图片1,看文献中其有如下解法:在运用摄动法之前,先将其中的非线性项(1-q)3/2运用三阶最小二乘拟合的方法在区间1-Q<q<1上进行展开如图片2,及图片3,请问这是怎么做到的呢?我查了很多资料就是找不到这个方法的出处,本人数学知识较为薄弱,望不吝赐教。
图片1-3如下图所示:
请教一个非线性方程非线性项转化为多项式的方法
方程1.png


请教一个非线性方程非线性项转化为多项式的方法-1
2.png


请教一个非线性方程非线性项转化为多项式的方法-2
3.png

[ Last edited by businiao412 on 2014-8-10 at 15:16 ]
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businiao412

金虫 (正式写手)

引用回帖:
17楼: Originally posted by guojiashun at 2014-08-14 02:05:45
突然想起来,其实不用最小二乘法,区间内找四个点,比如,就得到一个四元一次方程组X*a=Y,a=inv(X)*Y,a是系数向量。不知可行否,明天试试。

您解答的太给力了,再次表示感谢,您用数据验证了文献的方法的正确性,希望能够用您说的解方程组的形式解出来,不过我心里也有同样的疑问,解出来的结果会不会跟去的数值点的大小跟疏密有关系?
18楼2014-08-14 02:40:30
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herowolf

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
(1+x)ⁿ = 1 + n·x/1! + n(n-1)x2/2!  + n(n-1)(n-2)x3/3! + . . . + n(n-1)...(n-k+1)xⁿ/n! + . .

是不是这样做的? -x -> x  ,  n ->3/2

third order 只去前三项。
2楼2014-08-10 16:53:53
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guojiashun

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
businiao412: 金币+15, ★★★★★最佳答案, 衷心感谢您细致透彻的讲解,有种豁然开朗的感觉,我按照您的思路试做一下,有问题再向您请教。 2014-08-11 14:57:17
对你的问题理解不是十分准确。仅仅就我的理解说一下:
      摄动法的基本思想是把响应q看做多个不同量级的摄动的叠加,即:q(t,ε )=u0(t)+ε*u1(t)+ε ^2*u2(t)+......【1】(多尺度法还要把考虑不同的时间尺度,q(t,ε)=u0(t1,t2,...)+ε*u1(t1,t2,...)+ε ^2*u2(t1,t2,...)+.....),然后把q的近似表达式【1】代入原方程,通过整理和推导,根据方程两边 小参数 ε 的同次幂系数相等的条件,把原方程转化为分别关于u0、u1、u2.....的微分方程,然后分别逐次求得各摄动u0、u1、u2........最后,叠加可得方程q的近似解析解。
      这个非线性微分方程的非线性项是(1-q)^3/2,而在运用摄动法把式【1】代入原方程中进行整理时,由于(1-q)^3/2这一项带有分数次幂,故【1】代入后其展开是非常困难的,即使展开其中也带有 ε 的分数次幂项,也就无法利用 ε 的同次幂系数相等的条件来求解(后面的套路步骤走不下去了)。所以,一般在求解此类非线性微分方程时,用多项式来近似表达诸如(1-q)^3/2这种难于处理的项,这样当式【1】代入后展开、整理就变得很简便了。类似的情况如齿轮动力学理论中,一个主要的非线性因素是齿侧间隙,间隙作用方式用分段函数来表达,而分段函数的存在也给摄动法、多尺度法等的运用带来困难,数学上难于展开处理,故也有学者用多项式来近似这个分段函数(当然还有其它处理方法,这个还要视造成困难的项的具体函数性质)。
      这里提前预估了一个拟合区间q∈[1-Q, 1],Why?第一,方程首先要有稳态解;第二,也是为了数学处理上的便利性。(1)根据(1-q)^3/2可知,q必须小于等于1,否则出现复数项,方程无稳态解,故已知q的上限;(2)采用多项式来拟合(1-q)^3/2,取多少阶合适?我们当然是希望阶数越低越好。阶数越高,式【1】代入后的数学展开越复杂繁琐。根据数学知识易知拟合区间越小,就可以用越低的阶数来获得足够的拟合精度,所以根据已知条件提前划定一个尽量小的区间十分有益和必要。接下来要确定q的下限,其中Q是q所能预期到的最大的峰值(上限)和谷值(下限)之间的差值(peak-to-peak value,我想这里的Q可以通过数值求解、实验或者实际观测得到),那么已知q的上限是1,下限自然就是1-Q了。
      最后,文中确定用三次多项式来拟合,接着就要确定多项式的系数a0、a1、a2、a3。这里采用“最小二乘法”来确定,最小二乘法是一种数值方法,必须基于已知的数据进行拟合。上面已经得到了拟合区间q∈[1-Q, 1],那么在这个区间内取一些点,如1-Q, 1-9*Q/10, 1-8*Q/10, 1-7*Q/10, ......, 1,依次代入(1-q)^3/2中,可得相应值Q^3/2, (9*Q/10)^3/2, (8*Q/10)^3/2, (7*Q/10)^3/2, ......, 0,已知了函数(1-q)^3/2的一组自变量和因变量,套用“最小二乘法”的套路解得多项式的系数a0、a1、a2、a3也就不难了吧?
      总结,不论是摄动法,还是多项式拟合,都是无限逼近思想的体现。摄动法本身得到的就是方程的无限近似解,因此用多项式无限近似方程中复杂项也就变得无可厚非了。

PS:周日下午无事,多敲了些废话,纯属个人见解,限于水平,有误之处请各位指正。
3楼2014-08-10 19:43:10
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businiao412

金虫 (正式写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by guojiashun at 2014-08-10 19:43:10
对你的问题理解不是十分准确。仅仅就我的理解说一下:
      摄动法的基本思想是把响应q看做多个不同量级的摄动的叠加,即:q(t,ε )=u0(t)+ε*u1(t)+ε ^2*u2(t)+......【1】(多尺度法还要把考虑不同的时间尺度, ...

十分感谢您细致的解答,对于数学小白的我还有很长的路要走,希望以后不吝赐教。
4楼2014-08-11 14:59:13
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