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如何通过reduced的特征值和特征向量来重新构造原矩阵
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wocamuchong
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如何通过reduced的特征值和特征向量来重新构造原矩阵
已有1人参与
我有一个矩阵A,我可以知道它的特征值和特征向量
现在我去掉一些特征值很小的向量,
我现在问题是,如果我只知道这些去掉后的特征值和特征向量
,怎样才能用这些信息重新构造出原来的矩阵A?
我试了用
, 但是这个好像不管用。谢谢
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2014-07-16 04:34:06
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1. 矩阵A 三角变换 特征值做对角元素的对角矩阵--N阵; 保留变换阵;
2. 调整 变换阵,使得N阵 上部 n个元素为较大特征值,其余为较小特征值。
3. 删减2中矩阵为nxn阵
4. 利用逆变换阵,将2中矩阵可以完全恢复出来。
利用逆变换阵,将3中矩阵补上一些随机小数可以部分恢复出来。
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2014-07-31 08:34:05
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wocamuchong: 金币+20,
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2014-09-25 20:47:38
1.去掉 特征值很小的向量 原来的矩阵是不变的, 反而言之,你知道A矩阵(原本应该有N个 N>n)的其中n个特征值,你想反推得出A的形式,解应该很多,因为你可以任意补充 特征值和特征向量是 只要构造额 特征矩阵V是可逆就可以; 然后就可以通过你给出的方式构造A了。
2. 或者在 N>n的情况下 V不可逆 ,可以考虑广义逆,来确定A。
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2014-07-31 10:16:12
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