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在用nlinfit对非线性函数拟合时遇到的一些问题请教已有1人参与
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我最近在看文献时，看到到作者在用nlinfit进行非线性函数参数识别(拟合参数)，文献中的非线性函数是一个方程组，里面有微分方程。（图1就是作者要拟合的函数，需要拟合的参数是δ0，δ1，δ2，Fc, Fs, vs. 自变量是v，因变量是Ff，v是t的函数，是已知的，α和β都是已知的），不知作者处于何种考虑，在构建拟合函数时并不是采用常规的数学表达式，而是用的simulink模型，然后在定义拟合函数时用sim令来调用该模型。我尝试过用他的方法来拟合，可是一直不成功，不知错在哪里。这里我贴上一个简单的例子来,请各位给看看。 这个简单的例子是用来拟合非线性函数y=1+2*x+3*x^2的 下面是用nlinfit拟合的主函数：(其中通过for循环产生一组原始数据用于拟合，myfun是定义的含有未知参数的函数，这里我想了解用simulink模型来进行参数拟合的原理，所以就利用sim指令来定义myfun了) clc,clear,clf; global b; global c; global d; for ii=1:1:100 x(ii) = ii; y(ii) = 2 + 3*ii + 4*ii^2; end plot(x,y,'.'); hold on; a0=[1,1.2,3.4]; beta=nlinfit(x',y',@myfun,a0); 下面是自定义的myfun函数：(其中参数a是需要拟合的参数b,c,d的集合，m就是自变量了) function [yout] = myfun(a,m) global b; global c; global d; b=a(1); c=a(2); d=a(3); [t,x,y]=sim('ex_3',100); yout=y; end 图2是用simulink构建的y=b+c*x+d*x^2的模型  图1.jpg  图2.jpg |
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