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连续型随机变量的条件概率计算
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| 最近在做关于贝叶斯融合方面的课题。按照朴素贝叶斯理论选取一定的样本然后计算事件A（i）发生的概率，然后通过样本统计计算出P(b(j)/a(i))的概率，最后按照贝叶斯公式进行计算。可是最后得到的结果不是太好。后来我将所有数据进行统计发现A和B都是服从正态分布的。样本中的B的分布不是正态分布（基本上没有规律）。我想是不是可以把A和B当做连续型变量处理呢？这样会不会结果好一点呢？但是连续型变量的条件概率怎么计算呢？求大神指导。 |
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