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谁能简洁明了的解释一下张量的概念，形象化些最好，谢谢大家了！ [ 发自手机版 http://muchong.com/3g ] |
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4楼2014-05-13 00:04:08
mathstudy
金虫 (正式写手)
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2楼2014-05-12 17:39:10
peterflyer 
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【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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张量（Tensor）是一个定义在的一些向量空间和一些对偶空间的笛卡儿积上的多重线性映射，其坐标是|n|维空间内，有|n|个分量的一种量， 其中每个分量都是坐标的函数， 而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。r 称为该张量的秩或阶（与矩阵的秩和阶均无关系）。 在同构的意义下，第零阶张量 （r = 0） 为标量 （Scalar），第一阶张量 （r = 1） 为向量 （Vector）， 第二阶张量 （r = 2） 则成为矩阵 （Matrix）。例如，对于3维空间，r=1时的张量为此向量：（x,y,z）。由于变换方式的不同，张量分成协变张量 （Covariant Tensor，指标在下者）、逆变张量 （Contravariant Tensor，指标在上者）、 混合张量 （指标在上和指标在下两者都有） 三类。 |
3楼2014-05-12 23:42:24
ghw_nit
铁杆木虫 (正式写手)
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suso55楼2014-05-13 10:35:01
