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1stopt拟合出参数为0，为什么？ 已有1人参与
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有自变量x,y，及因变量z，具体数据如下： x y z 465 0 0.94532 465 1.48 0.93248 465 2.28 0.92357 465 3.08 0.91302 660 0 0.93522 660 1.48 0.92182 660 2.28 0.91363 660 3.08 0.90145 785 0 0.92459 785 1.48 0.90921 785 2.28 0.90048 785 3.08 0.89113 假设z=a*x^b*y^c; 这样在1stopt中拟合的结果为什么c=0呢？z和y是有关系的啊。求大神解答啊！ |
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feixiaolin
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5楼2014-05-04 21:08:54
feixiaolin
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peipei89: 金币+20, ★★★很有帮助, 非常感谢版主的回答。不过这个目标参数和我设想的相差很大，拟合度很好，但物理意义不太好解释。还请版主帮我看看另外一个类似的拟合。非常感谢 2014-05-03 21:43:47
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peipei89: 金币+20, ★★★很有帮助, 非常感谢版主的回答。不过这个目标参数和我设想的相差很大，拟合度很好，但物理意义不太好解释。还请版主帮我看看另外一个类似的拟合。非常感谢 2014-05-03 21:43:47
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目标函数似乎有问题，根据数据统计规律，重新拟合如下 ---------------------------- Variable x, y, z; Parameters a, b, c; Function a*y+b*z+c/x=0.01; data; 465 0 0.94532 465 1.48 0.93248 465 2.28 0.92357 465 3.08 0.91302 660 0 0.93522 660 1.48 0.92182 660 2.28 0.91363 660 3.08 0.90145 785 0 0.92459 785 1.48 0.90921 785 2.28 0.90048 785 3.08 0.89113 ------------------------- 化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 3.11368898553631E-5 残差平方和(SSE): 1.16340709183802E-8 相关系数(R): 0.999997971796296 相关系数之平方(R^2): 0.999995943596705 决定系数(DC): 0.999995791238711 卡方系数(Chi-Square): 6.35190611631714E-9 F统计(F-Statistic): 2465228.11186639 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 0.000118664281717859 b 0.0111458350154822 c -0.261824069644293 ====== 结果输出 ===== No 实测值z 计算值z 1 0.94532 0.9452933 2 0.93248 0.9324858 3 0.92357 0.9235715 4 0.91302 0.9129988 5 0.93522 0.9352471 6 0.92182 0.9218734 7 0.91363 0.9136870 8 0.90145 0.9014662 9 0.92459 0.9245618 10 0.90921 0.9091860 11 0.90048 0.9004536 12 0.89113 0.8910943 |
2楼2014-05-02 08:07:54
feixiaolin
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假设z=a*x^b*y^c;（不知按版主的方法，目标参数应该怎么设置） 465 20 0.96922 465 15 0.96682 465 10 0.95803 660 20 0.96154 660 15 0.95946 660 10 0.95164 785 20 0.95777 785 15 0.95516 785 10 0.94371 相关系数(R): 0.977418763656828 相关系数之平方(R^2): 0.955347439548443 决定系数(DC): 0.955347195643077 卡方系数(Chi-Square): 1.1017909163484E-5 F统计(F-Statistic): 149.765926280849 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 1.067597993784 b -0.0243051573999737 c 0.0180506976962461 ====== 结果输出 ===== No 实测值z 计算值z 1 0.96922 0.9706427 2 0.96682 0.9656153 3 0.95803 0.9585739 4 0.96154 0.9624159 5 0.95946 0.9574312 6 0.95164 0.9504494 7 0.95777 0.9583673 8 0.95516 0.9534035 9 0.94371 0.9464511 |
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