应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 物理 » 其他交流 » 色散关系 一维傅里叶变换 1D-fft 数据解读
51/1返回列表
查看: 2918  |  回复: 11
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看
当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

hqyzt

木虫 (小有名气)

[求助] 色散关系 一维傅里叶变换 1D-fft 数据解读 已有2人参与

第一幅图中的任意一条直线代表一个前沿波。第二幅图表示色散关系。我的最终目的是获得每一条波对应的色散关系。
我的做法是：我采用getdata，对图像建立坐标，然后获取了波（x，y）的值对图中任意一个前沿波进行一维傅里叶变换，得到若干个频率，振幅，相位等数据点。
而问题是，频率，振幅和相位所对应的数据点如何能够转换成该前沿波的色散关系，也就是波数与角频率之间的关系？若不能，那么问题出在哪？需要补充哪些条件后，才能知晓。

附上参考文献的做法：
After a background subtraction, the front line is tracked down by an intensity threshold criterion and subjected to a one-dimensional Fourier transform. To resolve the continuous spectrum correctly, a Hamming window is applied before the fast Fourier transform. For the determination of the dispersion relation, an exponential function A(k,t)= A0(k)exp{n(k)t} is fitted to the time evolution of the lowest 30 modes, yielding a growth rate n(k) for each of these modes.

色散关系 一维傅里叶变换 1D-fft 数据解读
2.jpg


色散关系 一维傅里叶变换 1D-fft 数据解读-1
3.jpg
回复此楼

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
1楼 2014-04-25 08:29:34
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

孙?�730

至尊木虫 (知名作家)

优秀版主
引用回帖:
3楼: Originally posted by hqyzt at 2014-04-25 10:28:05
1. 您让我分清的是我的波是在时域还是频域的吗？ 我第一幅图中的波，是沿着纵坐标整体向下，时间间隔是6秒。貌似既不是时间，也不是频域，而是空间上的。
2. 频域参数指的是哪些？
3. 抱歉，我看不懂。...

频域参数是f或w（差2pi）
与时间t是一对
k与x是一对 上面那个写错了
f频域 t时域
x实空间 k波矢空间
赞一下(3人) 回复此楼
sunyu730_emuch@126.com
6楼2014-04-25 16:25:01
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
查看全部 12 个回答

孙?�730

至尊木虫 (知名作家)

优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
1.分清时域和频域
2.色散关系 频域参数是横坐标
3.k频域 t时域
赞一下(1人) 回复此楼
sunyu730_emuch@126.com
2楼2014-04-25 08:39:26
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hqyzt

木虫 (小有名气)
???????:
2?: Originally posted by ????730 at 2014-04-25 08:39:26
1.???????????
2.????? ?????????????
3.k??? t???

1. ??????????????????????????????? ????????е????????????????????????????????6??ò??????????????????????????
2. ?????????????Щ??
3. ??????????????
赞一下 回复此楼
3楼2014-04-25 10:28:05
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

zhengyongyb

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
hqyzt: 金币+50, ★★★很有帮助, 感谢 2014-04-25 15:41:25
你对图中任意一个前沿波（比如ti 时刻的）进行一维傅里叶变换，相当于把t时刻的A(x)--->A(k), 得到的不是频率，而是波数，当然了，是t时刻的, 记作A(k，ti);
你把图中每一个前时刻的前沿波都进行这样的一维傅里叶变换，得到每个时刻的A(k，ti);

每个k, 对A(k，ti) 作时间傅里叶变换，就得到
A(k，w) ,
w是频率；
每个k, A(k，w) 显然是w的函数，但是一般很尖锐，认为其中使 A(k，w)最大的那个w附近A(k，w)不为0， 其他地方为0；这个w我们记为wk,
每个k对应的wk显然是不一样的，对应画出来就是色散图了
赞一下(1人) 回复此楼
4楼2014-04-25 13:01:55
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
查看全部 12 个回答
普通表情 龙 兔 虎 猫
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭