24小时热门版块排行榜

返回列表

当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

兔年兔兔

银虫 (初入文坛)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 475.5
帖子: 10
在线: 23.2小时
虫号: 2010658
注册: 2012-09-18
性别: MM
专业: 信息处理方法与技术

[交流] 不知道显著性检测好做还是图像识别分类好做？已有7人参与

如题，刚开始博士选题，请教大家，谢谢！
这两个方向哪个更适合？更好发SCI？难易程度？

回复此楼

» 收录本帖的淘帖专辑推荐

图像处理与模式识别

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:

【讨论】目标检测中，分类训练样本和待检测图像的目标大小不一，怎么解决？（顶贴也送已经有57人回复
生物信息学专题－生物版，医学版和信息科学版共同创建已经有87人回复

1楼 2014-04-03 10:40:30

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

th_hust

金虫 (正式写手)

应助: 6 (幼儿园)
金币: 755.4
散金: 666
红花: 7
帖子: 320
在线: 167.5小时
虫号: 2138956
注册: 2012-11-21
性别: GG
专业: 模式识别

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖

引用回帖:

5楼: Originally posted by 兔年兔兔 at 2014-04-14 09:54:45
想知道图像分割和显著性检测的区别和联系？...

显著性有一个研究方向，叫 Salient region detection，这里的region指的一般是由图像过分割生成的超像素，先通过分割算法产生过分割的超像素，然后基于显著性线索对超像素进行ranking，最后根据ranking结果产生显著图，这个显著图通过后期处理可以分割出显著目标。我个人的观点是：图像分割可以作为显著性检测的基础，同时显著性检测又是图像分割的后验。有那么点鸡生蛋，蛋生鸡的味道