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[交流] Matlab 7.0 基础教程清华大学已有28人参与

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。
MATLAB工作界面
MATLAB工作界面
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用，用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。目录
第1章  MATLAB 7.0 简介 1
1.1  MATLAB简介 1
1.1.1  MATLAB的初步知识 1
1.1.2  MATLAB的优点 2
1.1.3  MATLAB的缺点 3
1.2  MATLAB 7.0的新特点 4
1.3  获取MATLAB 7.0最新信息的途径 5
1.4  习题 6
第2章  MATLAB 7.0的安装和用户界面 7
2.1  MATLAB 7.0的安装 7
2.2  MATLAB 7.0用户界面概述 11
2.2.1  启动MATLAB 7.0 11
2.2.2  MATLAB 7.0的主菜单 12
2.2.3  MATLAB 7.0的工具栏 13
2.2.4  MATLAB 7.0的窗口 13
2.3  MATLAB 7.0的路径搜索 16
2.3.1  MATLAB 7.0的当前目录 16
2.3.2  MATLAB 7.0的路径搜索 16
2.4  MATLAB 7.0帮助系统的使用 18
2.4.1  帮助窗口 18
2.4.2  命令窗口查询帮助 23
2.5  习题 25
第3章  基本使用方法 26
3.1  简单的数学运算 26
3.2  MATLAB 7.0的数据类型 30
3.2.1  常量和变量 31
3.2.2  浮点数和复数 34
3.3  习题 36
第4章  数值计算功能 37
4.1  向量及其运算 37
4.1.1  向量的生成 37
4.1.2  向量的基本运算 38
4.2  矩阵及其运算 41
4.2.1  矩阵的生成 42
4.2.2  矩阵的基本数值运算 42
4.2.3  矩阵的特征参数运算 46
4.2.4  矩阵的分解运算 54
4.2.5  矩阵的一些特殊处理函数 61
4.2.6  特殊矩阵的生成 62
4.3  数组及其运算 68
4.3.1  数组寻址和排序 68
4.3.2  数组的基本数值运算 70
4.3.3  数组的关系运算 72
4.3.4  数组的逻辑运算 74
4.4  稀疏型矩阵 74
4.4.1  稀疏矩阵的生成 74
4.4.2  稀疏矩阵与满矩阵的相互转换 76
4.4.3  稀疏矩阵的操作 80
4.5  习题 83
第5章  单元数组和结构 85
5.1  单元数组 85
5.1.1  单元数组的生成 85
5.1.2  单元数组的操作 86
5.2  结构型变量 90
5.3  习题 96
第6章  字符串 98
6.1  设定字符串 98
6.2  字符串的操作 99
6.2.1  字符串元素的读取 99
6.2.2  字符串的基本变换 100
6.2.3  字符串的运算 103
6.3  习题 112
第7章  多项式 113
7.1  多项式的创建 113
7.1.1  直接输入系数向量创建多项式 113
7.1.2  特征多项式输入法 113
7.1.3  由多项式的根逆推多项式 114
7.2  多项式的运算 114
7.2.1  多项式的求值 115
7.2.2  求多项式的根 116
7.2.3  多项式的四则运算 116
7.3  习题 119
第8章  关系和逻辑运算 120
8.1  关系操作符 120
8.2  逻辑操作符 121
8.3  关系与逻辑函数 122
8.4  NaNs和空矩阵 123
8.4.1  NaNs的处理 124
8.4.2  空矩阵的处理 125
8.5  各种运算符的优先级 126
8.6  习题 127
第9章  符号运算 129
9.1  符号变量的生成和使用 129
9.1.1  符号变量、符号表达式和符号方程的生成 129
9.1.2  符号变量的基本操作 131
9.1.3  符号表达式(符号函数)的操作 135
9.2  符号矩阵的生成和运算 142
9.2.1  符号矩阵的生成 142
9.2.2  符号矩阵及符号数组的运算 145
9.3  符号微积分 151
9.3.1  符号极限 152
9.3.2  符号微分和求导 152
9.3.3  符号积分 154
9.4  符号积分变换 155
9.4.1  Fourier变换及其逆变换 155
9.4.2  Laplace变换及其逆变换 156
9.4.3  Z变换及其反变换 158
9.5  符号代数方程的求解 159
9.5.1  符号线性方程组的求解 159
9.5.2  符号非线性方程组的求解 160
9.5.3  一般符号代数方程组的求解 161
9.6  符号微分方程的求解 163
9.7  图示化符号函数计算器 165
9.7.1  单变量符号函数计算器 165
9.7.2  泰勒级数逼近计算器 168
9.8  利用maple的深层符号计算资源 169
9.8.1  maple命令的调用 169
9.8.2  mfun命令的使用 171
9.8.3  maple库函数在线帮助的检索树 171
9.9  习题 173
第10章  MATLAB 7.0 程序设计 175
10.1  M文件入门 175
10.1.1  M文件的基本特点 175
10.1.2  脚本式M文件 177
10.1.3  函数式M文件 180
10.2  MATLAB 7.0程序控制 183
10.2.1  顺序结构 184
10.2.2  选择语句 184
10.2.3  分支语句 188
10.2.4  模块 189
10.2.5  for循环语句 190
10.2.6  while循环语句 193
10.2.7  人机交互命令 194
10.3  变量和函数种类 199
10.3.1  函数变量及其作用域 199
10.3.2  函数的分类 203
10.3.3  函数句柄 206
10.4  程序设计的辅助函数 209
10.4.1  执行函数 209
10.4.2  容错函数 211
10.4.3  时间运算函数 213
10.5  程序的调试和优化 221
10.5.1  程序的调试 221
10.5.2  程序的优化 227
10.6  M文件举例 232
10.7  习题 236
第11章  文件和数据的导入与导出 238
11.1  本机数据文件 238
11.1.1  文件的存储 238
11.1.2  文件的打开 239
11.2  数据导入和导出 241
11.3  低级文件I/O 242
11.4  习题 242
第12章  图形处理 244
12.1  基本的绘图命令 244
12.1.1  图形窗口简介 244
12.1.2  基本的绘图操作 245
12.1.3  图形注释 260
12.1.4  特殊图形的绘制 279
12.2  交互式绘图操作 294
12.3  图形的高级控制 298
12.3.1  视点控制和图形的旋转 298
12.3.2  颜色的使用 300
12.3.3  光照控制 304
12.4  习题 306
第13章  句柄图形 307
13.1  句柄图形对象 307
13.2  通用函数get和set 315
13.2.1  get函数 316
13.2.2  set函数 317
13.3  查找对象 321
13.4  堆积次序 324
13.5  默认属性 324
13.6  习题 325
第14章  创建图形用户界面GUI 327
14.1  GUI对象层次结构 327
14.2  GUI的基本知识 328
14.2.1  启动GUI 328
14.2.2  布局(Layout)编辑器 329
14.2.3  GUIDE模板介绍 330
14.2.4  运行GUI 330
14.3  创建GUI对象 331
14.3.1  GUI窗口的布局 331
14.3.2  GUI控件的属性控制 334
14.3.3  菜单的添加 335
14.4  GUI编程 340
14.4.1  GUI的M文件 340
14.4.2  给GUI的控件响应编制程序 342
14.4.3  使用句柄结构进行GUI数据操作 346
14.5  习题 348
第15章  微分和积分 350
15.1  数值微分 350
15.1.1  使用diff函数求数值微分 350
15.1.2  使用gradient函数求近似梯度 351
15.1.3  jacobian函数求多元函数的导数 352
15.2  函数的数值积分 353
15.2.1  一元函数的数值积分 353
15.2.2  二元及三元函数的数值积分 357
15.3  习题 360
第16章  拟合和插值 361
16.1  最小二乘法实现曲线拟合 361
16.2  曲线插值 365
16.2.1  拉格朗日插值 365
16.2.2  hermite插值 367
16.2.3  三次样条插值 369
16.3  习题 373
第17章  普通方程和微分方程 374
17.1  方程组的求解 374
17.1.1  线性方程组的解法 374
17.1.2  非线性方程组的解法 381
17.2  微分方程的求解 382
17.2.1  常微分方程的数值求解 382
17.2.2  偏微分方程的数值求解 385
17.3  习题 386

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2014-03-20 10:12:59, 13.56 M

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